Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.86 | — | |
| Ничья | 3.87 | — | |
| Гостевые Победа | 2.55 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.23% | 8.9 |
| 2 | 1-2 | 8.59% | 11.64 |
| 3 | 2-1 | 8.2% | 12.19 |
| 4 | 0-1 | 7.69% | 13.0 |
| 5 | 1-0 | 7.34% | 13.62 |
| 6 | 2-2 | 6.27% | 15.94 |
| 7 | 0-2 | 5.89% | 16.99 |
| 8 | 2-0 | 5.36% | 18.66 |
| 9 | 0-0 | 5.03% | 19.89 |
| 10 | 1-3 | 4.38% | 22.82 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.03%
19.89
|
7.69%
13.0
|
5.89%
16.99
|
3.0%
33.31
|
1.15%
87.09
|
0.35%
284.66
|
| 1 |
7.34%
13.62
|
11.23%
8.9
|
8.59%
11.64
|
4.38%
22.82
|
1.68%
59.65
|
0.51%
194.93
|
| 2 |
5.36%
18.66
|
8.2%
12.19
|
6.27%
15.94
|
3.2%
31.26
|
1.22%
81.72
|
0.37%
267.02
|
| 3 |
2.61%
38.34
|
3.99%
25.06
|
3.05%
32.75
|
1.56%
64.23
|
0.6%
167.9
|
0.18%
548.85
|
| 4 |
0.95%
105.03
|
1.46%
68.65
|
1.11%
89.74
|
0.57%
175.96
|
0.22%
459.98
|
0.07%
1503.76
|
| 5 |
0.28%
359.71
|
0.43%
235.13
|
0.33%
307.31
|
0.17%
602.77
|
0.06%
1574.8
|
0.02%
5154.64
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.03% | 19.89 |
| 1 | 15.04% | 6.65 |
| 2 | 22.48% | 4.45 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.75% | 5.97 |
| 5+ | 18.31% | 5.46 |
|
Больше 2.5 57.46%
Меньше 2.5 42.54%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.41% 15.59 | 10.65% 9.39 | 82.94% 1.21 |
| -1.5 | 17.06% 5.86 | — | 82.94% 1.21 |
| -1.0 | 17.06% 5.86 | 19.23% 5.2 | 63.71% 1.57 |
| -0.5 | 36.29% 2.76 | — | 63.71% 1.57 |
| 0 (ПК) | 36.29% 2.76 | 24.33% 4.11 | 39.38% 2.54 |
| +0.5 | 60.62% 1.65 | — | 39.38% 2.54 |
| +1.0 | 60.62% 1.65 | 20.15% 4.96 | 19.22% 5.2 |
| +1.5 | 80.78% 1.24 | — | 19.22% 5.2 |
| +2.0 | 80.78% 1.24 | 11.69% 8.55 | 7.53% 13.28 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.