Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.96 | — | |
| Ничья | 3.84 | — | |
| Гостевые Победа | 2.49 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.4% | 8.77 |
| 2 | 1-2 | 8.72% | 11.46 |
| 3 | 0-1 | 8.09% | 12.36 |
| 4 | 2-1 | 8.04% | 12.44 |
| 5 | 1-0 | 7.45% | 13.42 |
| 6 | 0-2 | 6.19% | 16.16 |
| 7 | 2-2 | 6.15% | 16.26 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 2-0 | 5.26% | 19.03 |
| 10 | 1-3 | 4.45% | 22.47 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.09%
12.36
|
6.19%
16.16
|
3.16%
31.69
|
1.21%
82.84
|
0.37%
270.71
|
| 1 |
7.45%
13.42
|
11.4%
8.77
|
8.72%
11.46
|
4.45%
22.47
|
1.7%
58.75
|
0.52%
192.01
|
| 2 |
5.26%
19.03
|
8.04%
12.44
|
6.15%
16.26
|
3.14%
31.88
|
1.2%
83.34
|
0.37%
272.33
|
| 3 |
2.47%
40.49
|
3.78%
26.46
|
2.89%
34.59
|
1.47%
67.82
|
0.56%
177.34
|
0.17%
579.37
|
| 4 |
0.87%
114.86
|
1.33%
75.07
|
1.02%
98.14
|
0.52%
192.42
|
0.2%
503.02
|
0.06%
1644.74
|
| 5 |
0.25%
407.33
|
0.38%
266.24
|
0.29%
347.95
|
0.15%
682.13
|
0.06%
1782.53
|
0.02%
5813.95
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.89% 16.97 | 10.21% 9.79 | 83.89% 1.19 |
| -1.5 | 16.11% 6.21 | — | 83.89% 1.19 |
| -1.0 | 16.11% 6.21 | 18.97% 5.27 | 64.93% 1.54 |
| -0.5 | 35.07% 2.85 | — | 64.93% 1.54 |
| 0 (ПК) | 35.07% 2.85 | 24.53% 4.08 | 40.39% 2.48 |
| +0.5 | 59.61% 1.68 | — | 40.39% 2.48 |
| +1.0 | 59.61% 1.68 | 20.58% 4.86 | 19.82% 5.05 |
| +1.5 | 80.18% 1.25 | — | 19.82% 5.05 |
| +2.0 | 80.18% 1.25 | 12.03% 8.32 | 7.79% 12.84 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.