Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.02 | — | |
| Ничья | 3.82 | — | |
| Гостевые Победа | 2.45 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.5% | 8.69 |
| 2 | 1-2 | 8.8% | 11.36 |
| 3 | 0-1 | 8.33% | 12.0 |
| 4 | 2-1 | 7.94% | 12.6 |
| 5 | 1-0 | 7.52% | 13.3 |
| 6 | 0-2 | 6.38% | 15.68 |
| 7 | 2-2 | 6.07% | 16.47 |
| 8 | 0-0 | 5.45% | 18.36 |
| 9 | 2-0 | 5.19% | 19.28 |
| 10 | 1-3 | 4.49% | 22.28 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.45%
18.36
|
8.33%
12.0
|
6.38%
15.68
|
3.25%
30.75
|
1.24%
80.4
|
0.38%
262.74
|
| 1 |
7.52%
13.3
|
11.5%
8.69
|
8.8%
11.36
|
4.49%
22.28
|
1.72%
58.26
|
0.53%
190.4
|
| 2 |
5.19%
19.28
|
7.94%
12.6
|
6.07%
16.47
|
3.1%
32.3
|
1.18%
84.43
|
0.36%
275.94
|
| 3 |
2.39%
41.91
|
3.65%
27.39
|
2.79%
35.81
|
1.42%
70.21
|
0.54%
183.55
|
0.17%
599.88
|
| 4 |
0.82%
121.48
|
1.26%
79.4
|
0.96%
103.79
|
0.49%
203.5
|
0.19%
531.91
|
0.06%
1739.13
|
| 5 |
0.23%
440.14
|
0.35%
287.69
|
0.27%
376.08
|
0.14%
737.46
|
0.05%
1926.78
|
0.02%
6289.31
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.45% | 18.36 |
| 1 | 15.85% | 6.31 |
| 2 | 23.07% | 4.34 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 16.28% | 6.14 |
| 5+ | 16.98% | 5.89 |
|
Больше 2.5 55.63%
Меньше 2.5 44.37%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.59% 17.89 | 9.95% 10.05 | 84.46% 1.18 |
| -1.5 | 15.54% 6.43 | — | 84.46% 1.18 |
| -1.0 | 15.54% 6.43 | 18.79% 5.32 | 65.67% 1.52 |
| -0.5 | 34.33% 2.91 | — | 65.67% 1.52 |
| 0 (ПК) | 34.33% 2.91 | 24.65% 4.06 | 41.02% 2.44 |
| +0.5 | 58.98% 1.7 | — | 41.02% 2.44 |
| +1.0 | 58.98% 1.7 | 20.84% 4.8 | 20.18% 4.96 |
| +1.5 | 79.82% 1.25 | — | 20.18% 4.96 |
| +2.0 | 79.82% 1.25 | 12.23% 8.18 | 7.95% 12.58 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.