Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.13 | — | |
| Ничья | 3.8 | — | |
| Гостевые Победа | 2.39 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.65% | 8.58 |
| 2 | 1-2 | 8.91% | 11.22 |
| 3 | 0-1 | 8.76% | 11.41 |
| 4 | 2-1 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 1-0 | 7.62% | 13.13 |
| 6 | 0-2 | 6.7% | 14.92 |
| 7 | 2-2 | 5.93% | 16.87 |
| 8 | 0-0 | 5.73% | 17.46 |
| 9 | 2-0 | 5.07% | 19.74 |
| 10 | 1-3 | 4.55% | 21.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.73%
17.46
|
8.76%
11.41
|
6.7%
14.92
|
3.42%
29.25
|
1.31%
76.48
|
0.4%
249.94
|
| 1 |
7.62%
13.13
|
11.65%
8.58
|
8.91%
11.22
|
4.55%
21.99
|
1.74%
57.5
|
0.53%
187.9
|
| 2 |
5.07%
19.74
|
7.75%
12.9
|
5.93%
16.87
|
3.02%
33.07
|
1.16%
86.47
|
0.35%
282.57
|
| 3 |
2.25%
44.53
|
3.44%
29.11
|
2.63%
38.05
|
1.34%
74.6
|
0.51%
195.05
|
0.16%
637.35
|
| 4 |
0.75%
133.94
|
1.14%
87.54
|
0.87%
114.43
|
0.45%
224.37
|
0.17%
586.51
|
0.05%
1915.71
|
| 5 |
0.2%
503.52
|
0.3%
329.06
|
0.23%
430.11
|
0.12%
843.17
|
0.05%
2207.51
|
0.01%
7194.24
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.73% | 17.46 |
| 1 | 16.38% | 6.11 |
| 2 | 23.42% | 4.27 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 15.97% | 6.26 |
| 5+ | 16.18% | 6.18 |
|
Больше 2.5 54.47%
Меньше 2.5 45.53%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.1% 19.59 | 9.5% 10.52 | 85.39% 1.17 |
| -1.5 | 14.61% 6.85 | — | 85.39% 1.17 |
| -1.0 | 14.61% 6.85 | 18.49% 5.41 | 66.9% 1.49 |
| -0.5 | 33.1% 3.02 | — | 66.9% 1.49 |
| 0 (ПК) | 33.1% 3.02 | 24.83% 4.03 | 42.07% 2.38 |
| +0.5 | 57.93% 1.73 | — | 42.07% 2.38 |
| +1.0 | 57.93% 1.73 | 21.27% 4.7 | 20.8% 4.81 |
| +1.5 | 79.2% 1.26 | — | 20.8% 4.81 |
| +2.0 | 79.2% 1.26 | 12.58% 7.95 | 8.22% 12.16 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.