Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.54 | — | |
| Ничья | 3.73 | — | |
| Гостевые Победа | 2.23 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.01% | 8.32 |
| 2 | 0-1 | 10.18% | 9.82 |
| 3 | 1-2 | 9.19% | 10.88 |
| 4 | 1-0 | 7.85% | 12.74 |
| 5 | 0-2 | 7.79% | 12.84 |
| 6 | 2-1 | 7.09% | 14.11 |
| 7 | 0-0 | 6.65% | 15.03 |
| 8 | 2-2 | 5.42% | 18.44 |
| 9 | 1-3 | 4.69% | 21.34 |
| 10 | 2-0 | 4.63% | 21.59 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.65%
15.03
|
10.18%
9.82
|
7.79%
12.84
|
3.97%
25.18
|
1.52%
65.82
|
0.46%
215.1
|
| 1 |
7.85%
12.74
|
12.01%
8.32
|
9.19%
10.88
|
4.69%
21.34
|
1.79%
55.78
|
0.55%
182.28
|
| 2 |
4.63%
21.59
|
7.09%
14.11
|
5.42%
18.44
|
2.77%
36.16
|
1.06%
94.54
|
0.32%
309.02
|
| 3 |
1.82%
54.88
|
2.79%
35.87
|
2.13%
46.89
|
1.09%
91.95
|
0.42%
240.38
|
0.13%
785.55
|
| 4 |
0.54%
186.05
|
0.82%
121.6
|
0.63%
158.96
|
0.32%
311.62
|
0.12%
815.0
|
0.04%
2659.57
|
| 5 |
0.13%
788.02
|
0.19%
515.2
|
0.15%
673.4
|
0.08%
1321.0
|
0.03%
3448.28
|
0.01%
11235.96
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.27% | 30.73% |
| 1.5 | 33.01% | 66.99% |
| 2.5 | 11.62% | 88.38% |
| 3.5 | 3.21% | 96.79% |
| 4.5 | 0.72% | 99.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.65% | 15.03 |
| 1 | 18.03% | 5.55 |
| 2 | 24.43% | 4.09 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 14.95% | 6.69 |
| 5+ | 13.86% | 7.22 |
|
Больше 2.5 50.88%
Меньше 2.5 49.12%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.78% 26.45 | 8.13% 12.3 | 88.09% 1.14 |
| -1.5 | 11.91% 8.4 | — | 88.09% 1.14 |
| -1.0 | 11.91% 8.4 | 17.42% 5.74 | 70.67% 1.42 |
| -0.5 | 29.33% 3.41 | — | 70.67% 1.42 |
| 0 (ПК) | 29.33% 3.41 | 25.31% 3.95 | 45.36% 2.2 |
| +0.5 | 54.64% 1.83 | — | 45.36% 2.2 |
| +1.0 | 54.64% 1.83 | 22.59% 4.43 | 22.77% 4.39 |
| +1.5 | 77.23% 1.29 | — | 22.77% 4.39 |
| +2.0 | 77.23% 1.29 | 13.67% 7.32 | 9.1% 10.99 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.