Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.91 | — | |
| Ничья | 3.69 | — | |
| Гостевые Победа | 2.11 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.16% | 8.22 |
| 2 | 0-1 | 11.36% | 8.8 |
| 3 | 1-2 | 9.3% | 10.75 |
| 4 | 0-2 | 8.69% | 11.5 |
| 5 | 1-0 | 7.95% | 12.58 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-1 | 6.51% | 15.37 |
| 8 | 2-2 | 4.98% | 20.09 |
| 9 | 1-3 | 4.74% | 21.08 |
| 10 | 0-3 | 4.43% | 22.56 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
11.36%
8.8
|
8.69%
11.5
|
4.43%
22.56
|
1.7%
58.97
|
0.52%
192.72
|
| 1 |
7.95%
12.58
|
12.16%
8.22
|
9.3%
10.75
|
4.74%
21.08
|
1.81%
55.11
|
0.56%
180.08
|
| 2 |
4.25%
23.52
|
6.51%
15.37
|
4.98%
20.09
|
2.54%
39.4
|
0.97%
103.01
|
0.3%
336.59
|
| 3 |
1.52%
65.94
|
2.32%
43.1
|
1.77%
56.34
|
0.91%
110.47
|
0.35%
288.85
|
0.11%
943.4
|
| 4 |
0.41%
246.49
|
0.62%
161.11
|
0.47%
210.61
|
0.24%
413.05
|
0.09%
1079.91
|
0.03%
3533.57
|
| 5 |
0.09%
1152.07
|
0.13%
753.01
|
0.1%
984.25
|
0.05%
1930.5
|
0.02%
5050.51
|
0.01%
16393.44
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.94% 33.98 | 7.1% 14.08 | 89.95% 1.11 |
| -1.5 | 10.05% 9.95 | — | 89.95% 1.11 |
| -1.0 | 10.05% 9.95 | 16.49% 6.06 | 73.46% 1.36 |
| -0.5 | 26.54% 3.77 | — | 73.46% 1.36 |
| 0 (ПК) | 26.54% 3.77 | 25.57% 3.91 | 47.9% 2.09 |
| +0.5 | 52.1% 1.92 | — | 47.9% 2.09 |
| +1.0 | 52.1% 1.92 | 23.58% 4.24 | 24.32% 4.11 |
| +1.5 | 75.68% 1.32 | — | 24.32% 4.11 |
| +2.0 | 75.68% 1.32 | 14.52% 6.89 | 9.8% 10.21 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.