Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.47 | — | |
| Ничья | 4.0 | — | |
| Гостевые Победа | 2.9 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.58% | 9.46 |
| 2 | 2-1 | 8.67% | 11.53 |
| 3 | 1-2 | 8.04% | 12.44 |
| 4 | 1-0 | 6.96% | 14.37 |
| 5 | 2-2 | 6.59% | 15.17 |
| 6 | 0-1 | 6.45% | 15.51 |
| 7 | 2-0 | 5.71% | 17.53 |
| 8 | 0-2 | 4.9% | 20.4 |
| 9 | 3-1 | 4.74% | 21.09 |
| 10 | 0-0 | 4.24% | 23.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
6.45%
15.51
|
4.9%
20.4
|
2.48%
40.27
|
0.94%
105.98
|
0.29%
348.55
|
| 1 |
6.96%
14.37
|
10.58%
9.46
|
8.04%
12.44
|
4.07%
24.56
|
1.55%
64.62
|
0.47%
212.59
|
| 2 |
5.71%
17.53
|
8.67%
11.53
|
6.59%
15.17
|
3.34%
29.95
|
1.27%
78.8
|
0.39%
259.2
|
| 3 |
3.12%
32.06
|
4.74%
21.09
|
3.6%
27.75
|
1.83%
54.78
|
0.69%
144.15
|
0.21%
474.16
|
| 4 |
1.28%
78.2
|
1.94%
51.45
|
1.48%
67.7
|
0.75%
133.6
|
0.28%
351.62
|
0.09%
1156.07
|
| 5 |
0.42%
238.44
|
0.64%
156.86
|
0.48%
206.4
|
0.25%
407.33
|
0.09%
1071.81
|
0.03%
3521.13
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
Больше 2.5 61.17%
Меньше 2.5 38.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.52% 11.73 | 12.2% 8.2 | 79.28% 1.26 |
| -1.5 | 20.72% 4.83 | — | 79.28% 1.26 |
| -1.0 | 20.72% 4.83 | 20.08% 4.98 | 59.2% 1.69 |
| -0.5 | 40.8% 2.45 | — | 59.2% 1.69 |
| 0 (ПК) | 40.8% 2.45 | 23.55% 4.25 | 35.65% 2.81 |
| +0.5 | 64.35% 1.55 | — | 35.65% 2.81 |
| +1.0 | 64.35% 1.55 | 18.61% 5.37 | 17.03% 5.87 |
| +1.5 | 82.96% 1.21 | — | 17.03% 5.87 |
| +2.0 | 82.96% 1.21 | 10.48% 9.54 | 6.56% 15.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.