Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.6 | — | |
| Ничья | 3.93 | — | |
| Гостевые Победа | 2.77 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.94% | 9.14 |
| 2 | 2-1 | 8.48% | 11.8 |
| 3 | 1-2 | 8.31% | 12.03 |
| 4 | 1-0 | 7.2% | 13.9 |
| 5 | 0-1 | 7.06% | 14.17 |
| 6 | 2-2 | 6.44% | 15.52 |
| 7 | 2-0 | 5.58% | 17.93 |
| 8 | 0-2 | 5.36% | 18.65 |
| 9 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 10 | 3-1 | 4.38% | 22.83 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
7.06%
14.17
|
5.36%
18.65
|
2.72%
36.81
|
1.03%
96.85
|
0.31%
318.57
|
| 1 |
7.2%
13.9
|
10.94%
9.14
|
8.31%
12.03
|
4.21%
23.75
|
1.6%
62.49
|
0.49%
205.55
|
| 2 |
5.58%
17.93
|
8.48%
11.8
|
6.44%
15.52
|
3.26%
30.64
|
1.24%
80.63
|
0.38%
265.25
|
| 3 |
2.88%
34.71
|
4.38%
22.83
|
3.33%
30.05
|
1.69%
59.3
|
0.64%
156.05
|
0.19%
513.35
|
| 4 |
1.12%
89.57
|
1.7%
58.93
|
1.29%
77.54
|
0.65%
153.05
|
0.25%
402.74
|
0.08%
1324.5
|
| 5 |
0.35%
288.93
|
0.53%
190.08
|
0.4%
250.13
|
0.2%
493.58
|
0.08%
1298.7
|
0.02%
4273.5
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Больше 2.5 59.23%
Меньше 2.5 40.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.46% 13.41 | 11.47% 8.72 | 81.07% 1.23 |
| -1.5 | 18.93% 5.28 | — | 81.07% 1.23 |
| -1.0 | 18.93% 5.28 | 19.74% 5.07 | 61.34% 1.63 |
| -0.5 | 38.66% 2.59 | — | 61.34% 1.63 |
| 0 (ПК) | 38.66% 2.59 | 23.98% 4.17 | 37.36% 2.68 |
| +0.5 | 62.64% 1.6 | — | 37.36% 2.68 |
| +1.0 | 62.64% 1.6 | 19.35% 5.17 | 18.0% 5.55 |
| +1.5 | 82.0% 1.22 | — | 18.0% 5.55 |
| +2.0 | 82.0% 1.22 | 11.03% 9.07 | 6.97% 14.34 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.