Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.96 | — | |
| Ничья | 3.83 | — | |
| Гостевые Победа | 2.49 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.48% | 8.71 |
| 2 | 1-2 | 8.72% | 11.46 |
| 3 | 0-1 | 8.2% | 12.2 |
| 4 | 2-1 | 8.03% | 12.45 |
| 5 | 1-0 | 7.55% | 13.24 |
| 6 | 0-2 | 6.23% | 16.05 |
| 7 | 2-2 | 6.11% | 16.38 |
| 8 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 9 | 2-0 | 5.29% | 18.92 |
| 10 | 1-3 | 4.42% | 22.63 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
8.2%
12.2
|
6.23%
16.05
|
3.16%
31.68
|
1.2%
83.36
|
0.36%
274.2
|
| 1 |
7.55%
13.24
|
11.48%
8.71
|
8.72%
11.46
|
4.42%
22.63
|
1.68%
59.55
|
0.51%
195.89
|
| 2 |
5.29%
18.92
|
8.03%
12.45
|
6.11%
16.38
|
3.09%
32.32
|
1.18%
85.06
|
0.36%
279.8
|
| 3 |
2.47%
40.54
|
3.75%
26.67
|
2.85%
35.1
|
1.44%
69.27
|
0.55%
182.28
|
0.17%
599.52
|
| 4 |
0.86%
115.83
|
1.31%
76.21
|
1.0%
100.27
|
0.51%
197.9
|
0.19%
520.83
|
0.06%
1712.33
|
| 5 |
0.24%
413.74
|
0.37%
272.18
|
0.28%
358.17
|
0.14%
706.71
|
0.05%
1858.74
|
0.02%
6134.97
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
Больше 2.5 55.86%
Меньше 2.5 44.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.83% 17.15 | 10.19% 9.82 | 83.98% 1.19 |
| -1.5 | 16.02% 6.24 | — | 83.98% 1.19 |
| -1.0 | 16.02% 6.24 | 19.0% 5.26 | 64.98% 1.54 |
| -0.5 | 35.02% 2.86 | — | 64.98% 1.54 |
| 0 (ПК) | 35.02% 2.86 | 24.63% 4.06 | 40.35% 2.48 |
| +0.5 | 59.65% 1.68 | — | 40.35% 2.48 |
| +1.0 | 59.65% 1.68 | 20.63% 4.85 | 19.73% 5.07 |
| +1.5 | 80.27% 1.25 | — | 19.73% 5.07 |
| +2.0 | 80.27% 1.25 | 12.01% 8.33 | 7.72% 12.95 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.