Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.95 | — | |
| Ничья | 4.5 | — | |
| Гостевые Победа | 3.78 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.99% | 11.12 |
| 2 | 1-1 | 8.44% | 11.84 |
| 3 | 2-2 | 6.79% | 14.73 |
| 4 | 3-1 | 6.38% | 15.66 |
| 5 | 1-2 | 6.38% | 15.69 |
| 6 | 2-0 | 5.96% | 16.79 |
| 7 | 1-0 | 5.59% | 17.88 |
| 8 | 3-2 | 4.82% | 20.75 |
| 9 | 3-0 | 4.23% | 23.65 |
| 10 | 0-1 | 3.96% | 25.23 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.63%
38.09
|
3.96%
25.23
|
2.99%
33.41
|
1.51%
66.38
|
0.57%
175.84
|
0.17%
582.41
|
| 1 |
5.59%
17.88
|
8.44%
11.84
|
6.38%
15.69
|
3.21%
31.17
|
1.21%
82.56
|
0.37%
273.37
|
| 2 |
5.96%
16.79
|
8.99%
11.12
|
6.79%
14.73
|
3.42%
29.26
|
1.29%
77.52
|
0.39%
256.67
|
| 3 |
4.23%
23.65
|
6.38%
15.66
|
4.82%
20.75
|
2.43%
41.22
|
0.92%
109.18
|
0.28%
361.53
|
| 4 |
2.25%
44.41
|
3.4%
29.41
|
2.57%
38.96
|
1.29%
77.4
|
0.49%
205.04
|
0.15%
678.89
|
| 5 |
0.96%
104.25
|
1.45%
69.05
|
1.09%
91.45
|
0.55%
181.69
|
0.21%
481.23
|
0.06%
1594.9
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.11% | 11.88% |
| 1.5 | 62.8% | 37.2% |
| 2.5 | 35.84% | 64.15% |
| 3.5 | 16.7% | 83.29% |
| 4.5 | 6.51% | 93.49% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.63% | 38.09 |
| 1 | 9.56% | 10.46 |
| 2 | 17.39% | 5.75 |
| 3 | 21.10% | 4.74 |
| 4 | 19.20% | 5.21 |
| 5+ | 30.12% | 3.32 |
|
Больше 2.5 70.43%
Меньше 2.5 29.57%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.44% 6.48 | 15.54% 6.44 | 69.02% 1.45 |
| -1.5 | 30.98% 3.23 | — | 69.02% 1.45 |
| -1.0 | 30.98% 3.23 | 20.93% 4.78 | 48.09% 2.08 |
| -0.5 | 51.91% 1.93 | — | 48.09% 2.08 |
| 0 (ПК) | 51.91% 1.93 | 20.84% 4.8 | 27.25% 3.67 |
| +0.5 | 72.75% 1.37 | — | 27.25% 3.67 |
| +1.0 | 72.75% 1.37 | 14.84% 6.74 | 12.42% 8.05 |
| +1.5 | 87.58% 1.14 | — | 12.42% 8.05 |
| +2.0 | 87.58% 1.14 | 7.81% 12.81 | 4.61% 21.71 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.