Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.06 | — | |
| Ничья | 4.34 | — | |
| Гостевые Победа | 3.53 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.03% | 11.08 |
| 2 | 2-1 | 9.03% | 11.08 |
| 3 | 1-2 | 6.82% | 14.67 |
| 4 | 2-2 | 6.82% | 14.67 |
| 5 | 3-1 | 6.02% | 16.61 |
| 6 | 1-0 | 5.98% | 16.72 |
| 7 | 2-0 | 5.98% | 16.72 |
| 8 | 3-2 | 4.54% | 22.0 |
| 9 | 0-1 | 4.51% | 22.15 |
| 10 | 3-0 | 3.99% | 25.09 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.99%
33.45
|
4.51%
22.15
|
3.41%
29.34
|
1.72%
58.29
|
0.65%
154.42
|
0.2%
511.25
|
| 1 |
5.98%
16.72
|
9.03%
11.08
|
6.82%
14.67
|
3.43%
29.14
|
1.3%
77.2
|
0.39%
255.62
|
| 2 |
5.98%
16.72
|
9.03%
11.08
|
6.82%
14.67
|
3.43%
29.14
|
1.3%
77.2
|
0.39%
255.62
|
| 3 |
3.99%
25.09
|
6.02%
16.61
|
4.54%
22.0
|
2.29%
43.72
|
0.86%
115.81
|
0.26%
383.44
|
| 4 |
1.99%
50.17
|
3.01%
33.23
|
2.27%
44.01
|
1.14%
87.44
|
0.43%
231.59
|
0.13%
766.87
|
| 5 |
0.8%
125.42
|
1.2%
83.06
|
0.91%
110.02
|
0.46%
218.58
|
0.17%
579.04
|
0.05%
1915.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.47% | 13.53% |
| 1.5 | 59.4% | 40.6% |
| 2.5 | 32.33% | 67.67% |
| 3.5 | 14.29% | 85.71% |
| 4.5 | 5.26% | 94.73% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.99% | 33.45 |
| 1 | 10.49% | 9.53 |
| 2 | 18.42% | 5.43 |
| 3 | 21.55% | 4.64 |
| 4 | 18.91% | 5.29 |
| 5+ | 27.64% | 3.62 |
|
Больше 2.5 68.1%
Меньше 2.5 31.9%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.47% 7.43 | 14.79% 6.76 | 71.74% 1.39 |
| -1.5 | 28.26% 3.54 | — | 71.74% 1.39 |
| -1.0 | 28.26% 3.54 | 20.89% 4.79 | 50.85% 1.97 |
| -0.5 | 49.15% 2.03 | — | 50.85% 1.97 |
| 0 (ПК) | 49.15% 2.03 | 21.61% 4.63 | 29.24% 3.42 |
| +0.5 | 70.76% 1.41 | — | 29.24% 3.42 |
| +1.0 | 70.76% 1.41 | 15.77% 6.34 | 13.47% 7.42 |
| +1.5 | 86.53% 1.16 | — | 13.47% 7.42 |
| +2.0 | 86.53% 1.16 | 8.43% 11.86 | 5.04% 19.84 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.