Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.08 | — | |
| Ничья | 4.31 | — | |
| Гостевые Победа | 3.47 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.16% | 10.91 |
| 2 | 2-1 | 9.03% | 11.08 |
| 3 | 1-2 | 6.92% | 14.45 |
| 4 | 2-2 | 6.82% | 14.67 |
| 5 | 1-0 | 6.07% | 16.48 |
| 6 | 2-0 | 5.98% | 16.73 |
| 7 | 3-1 | 5.93% | 16.87 |
| 8 | 0-1 | 4.65% | 21.5 |
| 9 | 3-2 | 4.48% | 22.34 |
| 10 | 3-0 | 3.93% | 25.47 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
4.65%
21.5
|
3.51%
28.47
|
1.77%
56.57
|
0.67%
149.84
|
0.2%
496.28
|
| 1 |
6.07%
16.48
|
9.16%
10.91
|
6.92%
14.45
|
3.48%
28.71
|
1.31%
76.06
|
0.4%
251.89
|
| 2 |
5.98%
16.73
|
9.03%
11.08
|
6.82%
14.67
|
3.43%
29.15
|
1.29%
77.22
|
0.39%
255.69
|
| 3 |
3.93%
25.47
|
5.93%
16.87
|
4.48%
22.34
|
2.25%
44.39
|
0.85%
117.59
|
0.26%
389.41
|
| 4 |
1.93%
51.72
|
2.92%
34.25
|
2.2%
45.37
|
1.11%
90.14
|
0.42%
238.78
|
0.13%
790.51
|
| 5 |
0.76%
131.29
|
1.15%
86.94
|
0.87%
115.15
|
0.44%
228.78
|
0.17%
606.06
|
0.05%
2008.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.05% | 13.95% |
| 1.5 | 58.58% | 41.42% |
| 2.5 | 31.52% | 68.48% |
| 3.5 | 13.75% | 86.25% |
| 4.5 | 5.0% | 95.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
Больше 2.5 67.54%
Меньше 2.5 32.46%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.03% 7.68 | 14.61% 6.85 | 72.37% 1.38 |
| -1.5 | 27.63% 3.62 | — | 72.37% 1.38 |
| -1.0 | 27.63% 3.62 | 20.86% 4.79 | 51.5% 1.94 |
| -0.5 | 48.5% 2.06 | — | 51.5% 1.94 |
| 0 (ПК) | 48.5% 2.06 | 21.79% 4.59 | 29.72% 3.36 |
| +0.5 | 70.28% 1.42 | — | 29.72% 3.36 |
| +1.0 | 70.28% 1.42 | 15.99% 6.25 | 13.73% 7.29 |
| +1.5 | 86.27% 1.16 | — | 13.73% 7.29 |
| +2.0 | 86.27% 1.16 | 8.58% 11.65 | 5.15% 19.44 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.