Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.26 | — | |
| Ничья | 4.13 | — | |
| Гостевые Победа | 3.18 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.93% | 10.08 |
| 2 | 2-1 | 8.93% | 11.19 |
| 3 | 1-2 | 7.49% | 13.34 |
| 4 | 2-2 | 6.74% | 14.83 |
| 5 | 1-0 | 6.57% | 15.21 |
| 6 | 2-0 | 5.92% | 16.9 |
| 7 | 0-1 | 5.51% | 18.14 |
| 8 | 3-1 | 5.36% | 18.66 |
| 9 | 0-2 | 4.16% | 24.02 |
| 10 | 3-2 | 4.05% | 24.71 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
5.51%
18.14
|
4.16%
24.02
|
2.1%
47.72
|
0.79%
126.42
|
0.24%
418.59
|
| 1 |
6.57%
15.21
|
9.93%
10.08
|
7.49%
13.34
|
3.77%
26.51
|
1.42%
70.23
|
0.43%
232.56
|
| 2 |
5.92%
16.9
|
8.93%
11.19
|
6.74%
14.83
|
3.39%
29.46
|
1.28%
78.04
|
0.39%
258.4
|
| 3 |
3.55%
28.17
|
5.36%
18.66
|
4.05%
24.71
|
2.04%
49.1
|
0.77%
130.06
|
0.23%
430.66
|
| 4 |
1.6%
62.61
|
2.41%
41.46
|
1.82%
54.92
|
0.92%
109.11
|
0.35%
289.02
|
0.1%
956.94
|
| 5 |
0.57%
173.91
|
0.87%
115.17
|
0.66%
152.56
|
0.33%
303.12
|
0.12%
802.57
|
0.04%
2659.57
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.47% | 16.53% |
| 1.5 | 53.72% | 46.28% |
| 2.5 | 26.94% | 73.06% |
| 3.5 | 10.87% | 89.13% |
| 4.5 | 3.64% | 96.36% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
Больше 2.5 64.26%
Меньше 2.5 35.74%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.64% 9.4 | 13.47% 7.43 | 75.89% 1.32 |
| -1.5 | 24.1% 4.15 | — | 75.89% 1.32 |
| -1.0 | 24.1% 4.15 | 20.61% 4.85 | 55.29% 1.81 |
| -0.5 | 44.71% 2.24 | — | 55.29% 1.81 |
| 0 (ПК) | 44.71% 2.24 | 22.74% 4.4 | 32.55% 3.07 |
| +0.5 | 67.45% 1.48 | — | 32.55% 3.07 |
| +1.0 | 67.45% 1.48 | 17.29% 5.79 | 15.26% 6.55 |
| +1.5 | 84.74% 1.18 | — | 15.26% 6.55 |
| +2.0 | 84.74% 1.18 | 9.48% 10.55 | 5.78% 17.29 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.