Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.27 | — | |
| Ничья | 4.12 | — | |
| Гостевые Победа | 3.16 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.97% | 10.03 |
| 2 | 2-1 | 8.92% | 11.21 |
| 3 | 1-2 | 7.53% | 13.29 |
| 4 | 2-2 | 6.74% | 14.84 |
| 5 | 1-0 | 6.6% | 15.15 |
| 6 | 2-0 | 5.91% | 16.92 |
| 7 | 0-1 | 5.57% | 17.96 |
| 8 | 3-1 | 5.32% | 18.78 |
| 9 | 0-2 | 4.2% | 23.78 |
| 10 | 3-2 | 4.02% | 24.88 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.57%
17.96
|
4.2%
23.78
|
2.12%
47.25
|
0.8%
125.16
|
0.24%
414.42
|
| 1 |
6.6%
15.15
|
9.97%
10.03
|
7.53%
13.29
|
3.79%
26.4
|
1.43%
69.93
|
0.43%
231.54
|
| 2 |
5.91%
16.92
|
8.92%
11.21
|
6.74%
14.84
|
3.39%
29.49
|
1.28%
78.12
|
0.39%
258.67
|
| 3 |
3.53%
28.36
|
5.32%
18.78
|
4.02%
24.88
|
2.02%
49.43
|
0.76%
130.94
|
0.23%
433.65
|
| 4 |
1.58%
63.38
|
2.38%
41.97
|
1.8%
55.6
|
0.91%
110.46
|
0.34%
292.57
|
0.1%
968.99
|
| 5 |
0.56%
177.05
|
0.85%
117.25
|
0.64%
155.3
|
0.32%
308.55
|
0.12%
816.99
|
0.04%
2702.7
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.5% 9.52 | 13.39% 7.47 | 76.1% 1.31 |
| -1.5 | 23.9% 4.18 | — | 76.1% 1.31 |
| -1.0 | 23.9% 4.18 | 20.58% 4.86 | 55.52% 1.8 |
| -0.5 | 44.48% 2.25 | — | 55.52% 1.8 |
| 0 (ПК) | 44.48% 2.25 | 22.8% 4.39 | 32.72% 3.06 |
| +0.5 | 67.28% 1.49 | — | 32.72% 3.06 |
| +1.0 | 67.28% 1.49 | 17.36% 5.76 | 15.36% 6.51 |
| +1.5 | 84.64% 1.18 | — | 15.36% 6.51 |
| +2.0 | 84.64% 1.18 | 9.53% 10.49 | 5.82% 17.17 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.