Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.62 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 2.76 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.05% | 9.05 |
| 2 | 2-1 | 8.45% | 11.83 |
| 3 | 1-2 | 8.34% | 11.99 |
| 4 | 1-0 | 7.32% | 13.66 |
| 5 | 0-1 | 7.22% | 13.84 |
| 6 | 2-2 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 2-0 | 5.6% | 17.86 |
| 8 | 0-2 | 5.45% | 18.34 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 3-1 | 4.31% | 23.19 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.22%
13.84
|
5.45%
18.34
|
2.74%
36.43
|
1.04%
96.51
|
0.31%
319.59
|
| 1 |
7.32%
13.66
|
11.05%
9.05
|
8.34%
11.99
|
4.2%
23.81
|
1.59%
63.08
|
0.48%
208.86
|
| 2 |
5.6%
17.86
|
8.45%
11.83
|
6.38%
15.67
|
3.21%
31.13
|
1.21%
82.45
|
0.37%
273.0
|
| 3 |
2.86%
35.02
|
4.31%
23.19
|
3.26%
30.72
|
1.64%
61.03
|
0.62%
161.68
|
0.19%
535.33
|
| 4 |
1.09%
91.56
|
1.65%
60.64
|
1.25%
80.31
|
0.63%
159.57
|
0.24%
422.65
|
0.07%
1398.6
|
| 5 |
0.33%
299.22
|
0.5%
198.14
|
0.38%
262.47
|
0.19%
521.38
|
0.07%
1381.22
|
0.02%
4566.21
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.28% 13.74 | 11.37% 8.8 | 81.35% 1.23 |
| -1.5 | 18.65% 5.36 | — | 81.35% 1.23 |
| -1.0 | 18.65% 5.36 | 19.73% 5.07 | 61.62% 1.62 |
| -0.5 | 38.38% 2.61 | — | 61.62% 1.62 |
| 0 (ПК) | 38.38% 2.61 | 24.12% 4.15 | 37.5% 2.67 |
| +0.5 | 62.5% 1.6 | — | 37.5% 2.67 |
| +1.0 | 62.5% 1.6 | 19.48% 5.13 | 18.03% 5.55 |
| +1.5 | 81.97% 1.22 | — | 18.03% 5.55 |
| +2.0 | 81.97% 1.22 | 11.07% 9.03 | 6.96% 14.37 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.