Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.86 | — | |
| Ничья | 3.84 | — | |
| Гостевые Победа | 2.56 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.38% | 8.79 |
| 2 | 1-2 | 8.59% | 11.64 |
| 3 | 2-1 | 8.19% | 12.2 |
| 4 | 0-1 | 7.9% | 12.65 |
| 5 | 1-0 | 7.54% | 13.27 |
| 6 | 2-2 | 6.19% | 16.16 |
| 7 | 0-2 | 5.97% | 16.76 |
| 8 | 2-0 | 5.43% | 18.43 |
| 9 | 0-0 | 5.23% | 19.11 |
| 10 | 1-3 | 4.32% | 23.12 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.23%
19.11
|
7.9%
12.65
|
5.97%
16.76
|
3.0%
33.3
|
1.13%
88.2
|
0.34%
292.06
|
| 1 |
7.54%
13.27
|
11.38%
8.79
|
8.59%
11.64
|
4.32%
23.12
|
1.63%
61.25
|
0.49%
202.8
|
| 2 |
5.43%
18.43
|
8.19%
12.2
|
6.19%
16.16
|
3.11%
32.11
|
1.18%
85.07
|
0.36%
281.69
|
| 3 |
2.6%
38.39
|
3.93%
25.42
|
2.97%
33.67
|
1.49%
66.9
|
0.56%
177.24
|
0.17%
586.85
|
| 4 |
0.94%
106.64
|
1.42%
70.63
|
1.07%
93.55
|
0.54%
185.84
|
0.2%
492.37
|
0.06%
1631.32
|
| 5 |
0.27%
370.23
|
0.41%
245.22
|
0.31%
324.78
|
0.15%
645.16
|
0.06%
1709.4
|
0.02%
5649.72
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.23% | 19.11 |
| 1 | 15.44% | 6.48 |
| 2 | 22.77% | 4.39 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.52% | 6.05 |
| 5+ | 17.64% | 5.67 |
|
Больше 2.5 56.55%
Меньше 2.5 43.45%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.29% 15.9 | 10.6% 9.44 | 83.11% 1.2 |
| -1.5 | 16.89% 5.92 | — | 83.11% 1.2 |
| -1.0 | 16.89% 5.92 | 19.3% 5.18 | 63.81% 1.57 |
| -0.5 | 36.19% 2.76 | — | 63.81% 1.57 |
| 0 (ПК) | 36.19% 2.76 | 24.52% 4.08 | 39.29% 2.55 |
| +0.5 | 60.71% 1.65 | — | 39.29% 2.55 |
| +1.0 | 60.71% 1.65 | 20.24% 4.94 | 19.05% 5.25 |
| +1.5 | 80.95% 1.24 | — | 19.05% 5.25 |
| +2.0 | 80.95% 1.24 | 11.65% 8.58 | 7.4% 13.52 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.