Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.25 | — | |
| Ничья | 4.13 | — | |
| Гостевые Победа | 3.2 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.96% | 10.04 |
| 2 | 2-1 | 8.96% | 11.16 |
| 3 | 1-2 | 7.47% | 13.39 |
| 4 | 2-2 | 6.72% | 14.88 |
| 5 | 1-0 | 6.64% | 15.06 |
| 6 | 2-0 | 5.98% | 16.74 |
| 7 | 0-1 | 5.53% | 18.08 |
| 8 | 3-1 | 5.38% | 18.6 |
| 9 | 0-2 | 4.15% | 24.1 |
| 10 | 3-2 | 4.03% | 24.79 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.53%
18.08
|
4.15%
24.1
|
2.07%
48.2
|
0.78%
128.53
|
0.23%
428.45
|
| 1 |
6.64%
15.06
|
9.96%
10.04
|
7.47%
13.39
|
3.73%
26.78
|
1.4%
71.41
|
0.42%
238.04
|
| 2 |
5.98%
16.74
|
8.96%
11.16
|
6.72%
14.88
|
3.36%
29.75
|
1.26%
79.34
|
0.38%
264.48
|
| 3 |
3.59%
27.89
|
5.38%
18.6
|
4.03%
24.79
|
2.02%
49.59
|
0.76%
132.24
|
0.23%
440.72
|
| 4 |
1.61%
61.98
|
2.42%
41.32
|
1.81%
55.1
|
0.91%
110.19
|
0.34%
293.86
|
0.1%
979.43
|
| 5 |
0.58%
172.18
|
0.87%
114.78
|
0.65%
153.05
|
0.33%
306.09
|
0.12%
816.33
|
0.04%
2717.39
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.47% | 16.53% |
| 1.5 | 53.72% | 46.28% |
| 2.5 | 26.94% | 73.06% |
| 3.5 | 10.87% | 89.13% |
| 4.5 | 3.64% | 96.36% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.71% 9.34 | 13.53% 7.39 | 75.76% 1.32 |
| -1.5 | 24.24% 4.13 | — | 75.76% 1.32 |
| -1.0 | 24.24% 4.13 | 20.68% 4.84 | 55.08% 1.82 |
| -0.5 | 44.92% 2.23 | — | 55.08% 1.82 |
| 0 (ПК) | 44.92% 2.23 | 22.77% 4.39 | 32.32% 3.09 |
| +0.5 | 67.68% 1.48 | — | 32.32% 3.09 |
| +1.0 | 67.68% 1.48 | 17.23% 5.8 | 15.09% 6.63 |
| +1.5 | 84.91% 1.18 | — | 15.09% 6.63 |
| +2.0 | 84.91% 1.18 | 9.4% 10.64 | 5.69% 17.58 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.