Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.99 | — | |
| Ничья | 3.79 | — | |
| Гостевые Победа | 2.49 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.65% | 8.58 |
| 2 | 1-2 | 8.74% | 11.44 |
| 3 | 0-1 | 8.5% | 11.76 |
| 4 | 2-1 | 7.98% | 12.53 |
| 5 | 1-0 | 7.77% | 12.87 |
| 6 | 0-2 | 6.38% | 15.68 |
| 7 | 2-2 | 5.99% | 16.71 |
| 8 | 0-0 | 5.67% | 17.64 |
| 9 | 2-0 | 5.32% | 18.79 |
| 10 | 1-3 | 4.37% | 22.89 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.67%
17.64
|
8.5%
11.76
|
6.38%
15.68
|
3.19%
31.35
|
1.2%
83.61
|
0.36%
278.71
|
| 1 |
7.77%
12.87
|
11.65%
8.58
|
8.74%
11.44
|
4.37%
22.89
|
1.64%
61.03
|
0.49%
203.42
|
| 2 |
5.32%
18.79
|
7.98%
12.53
|
5.99%
16.71
|
2.99%
33.41
|
1.12%
89.09
|
0.34%
297.0
|
| 3 |
2.43%
41.15
|
3.64%
27.44
|
2.73%
36.58
|
1.37%
73.16
|
0.51%
195.08
|
0.15%
650.2
|
| 4 |
0.83%
120.16
|
1.25%
80.1
|
0.94%
106.8
|
0.47%
213.63
|
0.18%
569.8
|
0.05%
1897.53
|
| 5 |
0.23%
438.6
|
0.34%
292.4
|
0.26%
389.86
|
0.13%
779.42
|
0.05%
2079.0
|
0.01%
6944.44
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.67% | 17.64 |
| 1 | 16.27% | 6.15 |
| 2 | 23.35% | 4.28 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 16.03% | 6.24 |
| 5+ | 16.34% | 6.12 |
|
Больше 2.5 54.71%
Меньше 2.5 45.29%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.61% 17.83 | 10.04% 9.96 | 84.35% 1.19 |
| -1.5 | 15.65% 6.39 | — | 84.35% 1.19 |
| -1.0 | 15.65% 6.39 | 19.0% 5.26 | 65.35% 1.53 |
| -0.5 | 34.65% 2.89 | — | 65.35% 1.53 |
| 0 (ПК) | 34.65% 2.89 | 24.87% 4.02 | 40.48% 2.47 |
| +0.5 | 59.52% 1.68 | — | 40.48% 2.47 |
| +1.0 | 59.52% 1.68 | 20.81% 4.81 | 19.68% 5.08 |
| +1.5 | 80.32% 1.24 | — | 19.68% 5.08 |
| +2.0 | 80.32% 1.24 | 12.04% 8.31 | 7.64% 13.09 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.