Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.77 | — | |
| Ничья | 3.66 | — | |
| Гостевые Победа | 2.17 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.27% | 8.15 |
| 2 | 0-1 | 11.25% | 8.89 |
| 3 | 1-2 | 9.2% | 10.87 |
| 4 | 0-2 | 8.44% | 11.85 |
| 5 | 1-0 | 8.18% | 12.23 |
| 6 | 0-0 | 7.5% | 13.33 |
| 7 | 2-1 | 6.68% | 14.96 |
| 8 | 2-2 | 5.01% | 19.95 |
| 9 | 1-3 | 4.6% | 21.74 |
| 10 | 2-0 | 4.46% | 22.44 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.5%
13.33
|
11.25%
8.89
|
8.44%
11.85
|
4.22%
23.7
|
1.58%
63.19
|
0.47%
210.66
|
| 1 |
8.18%
12.23
|
12.27%
8.15
|
9.2%
10.87
|
4.6%
21.74
|
1.72%
57.97
|
0.52%
193.24
|
| 2 |
4.46%
22.44
|
6.68%
14.96
|
5.01%
19.95
|
2.51%
39.89
|
0.94%
106.37
|
0.28%
354.61
|
| 3 |
1.62%
61.76
|
2.43%
41.17
|
1.82%
54.9
|
0.91%
109.79
|
0.34%
292.74
|
0.1%
975.61
|
| 4 |
0.44%
226.65
|
0.66%
151.08
|
0.5%
201.45
|
0.25%
402.9
|
0.09%
1074.11
|
0.03%
3584.23
|
| 5 |
0.1%
1039.5
|
0.14%
693.0
|
0.11%
924.21
|
0.05%
1848.43
|
0.02%
4926.11
|
0.01%
16393.44
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.50% | 13.33 |
| 1 | 19.43% | 5.15 |
| 2 | 25.16% | 3.97 |
| 3 | 21.72% | 4.60 |
| 4 | 14.07% | 7.11 |
| 5+ | 12.12% | 8.25 |
|
Больше 2.5 47.91%
Меньше 2.5 52.09%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.16% 31.67 | 7.44% 13.44 | 89.4% 1.12 |
| -1.5 | 10.6% 9.44 | — | 89.4% 1.12 |
| -1.0 | 10.6% 9.44 | 16.95% 5.9 | 72.45% 1.38 |
| -0.5 | 27.55% 3.63 | — | 72.45% 1.38 |
| 0 (ПК) | 27.55% 3.63 | 25.79% 3.88 | 46.66% 2.14 |
| +0.5 | 53.34% 1.87 | — | 46.66% 2.14 |
| +1.0 | 53.34% 1.87 | 23.33% 4.29 | 23.33% 4.29 |
| +1.5 | 76.67% 1.3 | — | 23.33% 4.29 |
| +2.0 | 76.67% 1.3 | 14.09% 7.1 | 9.24% 10.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.