Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.04 | — | |
| Ничья | 3.64 | — | |
| Гостевые Победа | 2.09 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.31% | 8.12 |
| 2 | 0-1 | 12.07% | 8.29 |
| 3 | 1-2 | 9.23% | 10.83 |
| 4 | 0-2 | 9.05% | 11.05 |
| 5 | 1-0 | 8.21% | 12.18 |
| 6 | 0-0 | 8.05% | 12.43 |
| 7 | 2-1 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-2 | 4.71% | 21.24 |
| 9 | 1-3 | 4.62% | 21.66 |
| 10 | 0-3 | 4.53% | 22.1 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.05%
12.43
|
12.07%
8.29
|
9.05%
11.05
|
4.53%
22.1
|
1.7%
58.92
|
0.51%
196.39
|
| 1 |
8.21%
12.18
|
12.31%
8.12
|
9.23%
10.83
|
4.62%
21.66
|
1.73%
57.77
|
0.52%
192.57
|
| 2 |
4.19%
23.89
|
6.28%
15.93
|
4.71%
21.24
|
2.35%
42.48
|
0.88%
113.26
|
0.26%
377.5
|
| 3 |
1.42%
70.27
|
2.13%
46.85
|
1.6%
62.46
|
0.8%
124.92
|
0.3%
333.11
|
0.09%
1109.88
|
| 4 |
0.36%
275.56
|
0.54%
183.72
|
0.41%
244.98
|
0.2%
489.96
|
0.08%
1307.19
|
0.02%
4347.83
|
| 5 |
0.07%
1351.35
|
0.11%
900.9
|
0.08%
1200.48
|
0.04%
2403.85
|
0.02%
6410.26
|
0.0%
21276.6
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.05% | 12.43 |
| 1 | 20.28% | 4.93 |
| 2 | 25.55% | 3.91 |
| 3 | 21.46% | 4.66 |
| 4 | 13.52% | 7.40 |
| 5+ | 11.15% | 8.97 |
|
Больше 2.5 46.13%
Меньше 2.5 53.87%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.66% 37.59 | 6.77% 14.76 | 90.57% 1.1 |
| -1.5 | 9.43% 10.6 | — | 90.57% 1.1 |
| -1.0 | 9.43% 10.6 | 16.31% 6.13 | 74.26% 1.35 |
| -0.5 | 25.74% 3.89 | — | 74.26% 1.35 |
| 0 (ПК) | 25.74% 3.89 | 25.95% 3.85 | 48.31% 2.07 |
| +0.5 | 51.69% 1.93 | — | 48.31% 2.07 |
| +1.0 | 51.69% 1.93 | 23.98% 4.17 | 24.33% 4.11 |
| +1.5 | 75.67% 1.32 | — | 24.33% 4.11 |
| +2.0 | 75.67% 1.32 | 14.65% 6.83 | 9.69% 10.32 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.