Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.61 | — | |
| Ничья | 3.89 | — | |
| Гостевые Победа | 2.78 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.16% | 8.96 |
| 2 | 2-1 | 8.48% | 11.79 |
| 3 | 1-2 | 8.32% | 12.02 |
| 4 | 1-0 | 7.49% | 13.35 |
| 5 | 0-1 | 7.34% | 13.62 |
| 6 | 2-2 | 6.32% | 15.82 |
| 7 | 2-0 | 5.69% | 17.56 |
| 8 | 0-2 | 5.47% | 18.28 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 3-1 | 4.3% | 23.26 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
7.34%
13.62
|
5.47%
18.28
|
2.72%
36.8
|
1.01%
98.78
|
0.3%
331.46
|
| 1 |
7.49%
13.35
|
11.16%
8.96
|
8.32%
12.02
|
4.13%
24.21
|
1.54%
64.99
|
0.46%
218.1
|
| 2 |
5.69%
17.56
|
8.48%
11.79
|
6.32%
15.82
|
3.14%
31.85
|
1.17%
85.51
|
0.35%
286.94
|
| 3 |
2.89%
34.66
|
4.3%
23.26
|
3.2%
31.22
|
1.59%
62.87
|
0.59%
168.78
|
0.18%
566.25
|
| 4 |
1.1%
91.22
|
1.63%
61.22
|
1.22%
82.17
|
0.6%
165.45
|
0.23%
444.25
|
0.07%
1490.31
|
| 5 |
0.33%
300.03
|
0.5%
201.37
|
0.37%
270.27
|
0.18%
544.37
|
0.07%
1461.99
|
0.02%
4901.96
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.26% 13.77 | 11.41% 8.76 | 81.32% 1.23 |
| -1.5 | 18.68% 5.35 | — | 81.32% 1.23 |
| -1.0 | 18.68% 5.35 | 19.86% 5.04 | 61.47% 1.63 |
| -0.5 | 38.53% 2.6 | — | 61.47% 1.63 |
| 0 (ПК) | 38.53% 2.6 | 24.25% 4.12 | 37.22% 2.69 |
| +0.5 | 62.78% 1.59 | — | 37.22% 2.69 |
| +1.0 | 62.78% 1.59 | 19.47% 5.14 | 17.75% 5.63 |
| +1.5 | 82.25% 1.22 | — | 17.75% 5.63 |
| +2.0 | 82.25% 1.22 | 10.97% 9.12 | 6.78% 14.74 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.