Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.62 | — | |
| Ничья | 3.88 | — | |
| Гостевые Победа | 2.77 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.2% | 8.93 |
| 2 | 2-1 | 8.46% | 11.82 |
| 3 | 1-2 | 8.35% | 11.98 |
| 4 | 1-0 | 7.52% | 13.3 |
| 5 | 0-1 | 7.42% | 13.48 |
| 6 | 2-2 | 6.3% | 15.87 |
| 7 | 2-0 | 5.68% | 17.62 |
| 8 | 0-2 | 5.53% | 18.09 |
| 9 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 3-1 | 4.26% | 23.49 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
7.42%
13.48
|
5.53%
18.09
|
2.74%
36.43
|
1.02%
97.8
|
0.3%
328.19
|
| 1 |
7.52%
13.3
|
11.2%
8.93
|
8.35%
11.98
|
4.14%
24.13
|
1.54%
64.77
|
0.46%
217.34
|
| 2 |
5.68%
17.62
|
8.46%
11.82
|
6.3%
15.87
|
3.13%
31.96
|
1.17%
85.79
|
0.35%
287.85
|
| 3 |
2.86%
35.0
|
4.26%
23.49
|
3.17%
31.53
|
1.58%
63.49
|
0.59%
170.44
|
0.17%
572.08
|
| 4 |
1.08%
92.72
|
1.61%
62.23
|
1.2%
83.53
|
0.59%
168.18
|
0.22%
451.47
|
0.07%
1515.15
|
| 5 |
0.33%
307.03
|
0.49%
206.06
|
0.36%
276.63
|
0.18%
556.79
|
0.07%
1494.77
|
0.02%
5025.13
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
Больше 2.5 57.68%
Меньше 2.5 42.32%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.15% 13.99 | 11.33% 8.83 | 81.52% 1.23 |
| -1.5 | 18.48% 5.41 | — | 81.52% 1.23 |
| -1.0 | 18.48% 5.41 | 19.81% 5.05 | 61.71% 1.62 |
| -0.5 | 38.29% 2.61 | — | 61.71% 1.62 |
| 0 (ПК) | 38.29% 2.61 | 24.3% 4.12 | 37.41% 2.67 |
| +0.5 | 62.59% 1.6 | — | 37.41% 2.67 |
| +1.0 | 62.59% 1.6 | 19.55% 5.11 | 17.86% 5.6 |
| +1.5 | 82.14% 1.22 | — | 17.86% 5.6 |
| +2.0 | 82.14% 1.22 | 11.03% 9.07 | 6.83% 14.64 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.