Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.78 | — | |
| Ничья | 3.85 | — | |
| Гостевые Победа | 2.63 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.35% | 8.81 |
| 2 | 1-2 | 8.46% | 11.83 |
| 3 | 2-1 | 8.34% | 11.99 |
| 4 | 0-1 | 7.72% | 12.95 |
| 5 | 1-0 | 7.62% | 13.13 |
| 6 | 2-2 | 6.21% | 16.09 |
| 7 | 0-2 | 5.75% | 17.38 |
| 8 | 2-0 | 5.6% | 17.86 |
| 9 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 10 | 1-3 | 4.2% | 23.81 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
7.72%
12.95
|
5.75%
17.38
|
2.86%
35.0
|
1.06%
93.97
|
0.32%
315.36
|
| 1 |
7.62%
13.13
|
11.35%
8.81
|
8.46%
11.83
|
4.2%
23.81
|
1.56%
63.92
|
0.47%
214.5
|
| 2 |
5.6%
17.86
|
8.34%
11.99
|
6.21%
16.09
|
3.09%
32.4
|
1.15%
86.97
|
0.34%
291.89
|
| 3 |
2.74%
36.45
|
4.09%
24.46
|
3.05%
32.84
|
1.51%
66.12
|
0.56%
177.49
|
0.17%
595.59
|
| 4 |
1.01%
99.19
|
1.5%
66.57
|
1.12%
89.35
|
0.56%
179.92
|
0.21%
482.86
|
0.06%
1620.75
|
| 5 |
0.3%
337.38
|
0.44%
226.4
|
0.33%
303.95
|
0.16%
612.0
|
0.06%
1642.04
|
0.02%
5524.86
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
Больше 2.5 56.78%
Меньше 2.5 43.22%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.7% 14.92 | 10.98% 9.1 | 82.31% 1.21 |
| -1.5 | 17.69% 5.65 | — | 82.31% 1.21 |
| -1.0 | 17.69% 5.65 | 19.63% 5.1 | 62.69% 1.6 |
| -0.5 | 37.31% 2.68 | — | 62.69% 1.6 |
| 0 (ПК) | 37.31% 2.68 | 24.49% 4.08 | 38.2% 2.62 |
| +0.5 | 61.8% 1.62 | — | 38.2% 2.62 |
| +1.0 | 61.8% 1.62 | 19.89% 5.03 | 18.31% 5.46 |
| +1.5 | 81.69% 1.22 | — | 18.31% 5.46 |
| +2.0 | 81.69% 1.22 | 11.29% 8.86 | 7.02% 14.24 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.