Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.85 | — | |
| Ничья | 3.82 | — | |
| Гостевые Победа | 2.58 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.49% | 8.7 |
| 2 | 1-2 | 8.56% | 11.68 |
| 3 | 2-1 | 8.22% | 12.17 |
| 4 | 0-1 | 8.04% | 12.44 |
| 5 | 1-0 | 7.71% | 12.97 |
| 6 | 2-2 | 6.12% | 16.34 |
| 7 | 0-2 | 5.99% | 16.7 |
| 8 | 2-0 | 5.51% | 18.13 |
| 9 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 10 | 1-3 | 4.25% | 23.52 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
8.04%
12.44
|
5.99%
16.7
|
2.97%
33.63
|
1.11%
90.29
|
0.33%
302.94
|
| 1 |
7.71%
12.97
|
11.49%
8.7
|
8.56%
11.68
|
4.25%
23.52
|
1.58%
63.14
|
0.47%
211.86
|
| 2 |
5.51%
18.13
|
8.22%
12.17
|
6.12%
16.34
|
3.04%
32.89
|
1.13%
88.3
|
0.34%
296.3
|
| 3 |
2.63%
38.04
|
3.92%
25.53
|
2.92%
34.27
|
1.45%
69.0
|
0.54%
185.25
|
0.16%
621.5
|
| 4 |
0.94%
106.42
|
1.4%
71.42
|
1.04%
95.87
|
0.52%
193.01
|
0.19%
518.13
|
0.06%
1739.13
|
| 5 |
0.27%
372.02
|
0.4%
249.75
|
0.3%
335.23
|
0.15%
674.76
|
0.06%
1811.59
|
0.02%
6097.56
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
Больше 2.5 55.86%
Меньше 2.5 44.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.27% 15.95 | 10.64% 9.4 | 83.09% 1.2 |
| -1.5 | 16.91% 5.91 | — | 83.09% 1.2 |
| -1.0 | 16.91% 5.91 | 19.42% 5.15 | 63.67% 1.57 |
| -0.5 | 36.33% 2.75 | — | 63.67% 1.57 |
| 0 (ПК) | 36.33% 2.75 | 24.67% 4.05 | 39.0% 2.56 |
| +0.5 | 61.0% 1.64 | — | 39.0% 2.56 |
| +1.0 | 61.0% 1.64 | 20.24% 4.94 | 18.76% 5.33 |
| +1.5 | 81.24% 1.23 | — | 18.76% 5.33 |
| +2.0 | 81.24% 1.23 | 11.55% 8.66 | 7.22% 13.86 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.