Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.41 | — | |
| Ничья | 3.98 | — | |
| Гостевые Победа | 3.0 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.68% | 9.37 |
| 2 | 2-1 | 8.81% | 11.35 |
| 3 | 1-2 | 7.9% | 12.66 |
| 4 | 1-0 | 7.21% | 13.86 |
| 5 | 2-2 | 6.52% | 15.34 |
| 6 | 0-1 | 6.47% | 15.46 |
| 7 | 2-0 | 5.95% | 16.8 |
| 8 | 3-1 | 4.84% | 20.64 |
| 9 | 0-2 | 4.79% | 20.89 |
| 10 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
6.47%
15.46
|
4.79%
20.89
|
2.36%
42.34
|
0.87%
114.42
|
0.26%
386.55
|
| 1 |
7.21%
13.86
|
10.68%
9.37
|
7.9%
12.66
|
3.9%
25.66
|
1.44%
69.35
|
0.43%
234.3
|
| 2 |
5.95%
16.8
|
8.81%
11.35
|
6.52%
15.34
|
3.22%
31.1
|
1.19%
84.05
|
0.35%
284.01
|
| 3 |
3.27%
30.55
|
4.84%
20.64
|
3.58%
27.9
|
1.77%
56.55
|
0.65%
152.84
|
0.19%
516.26
|
| 4 |
1.35%
74.06
|
2.0%
50.05
|
1.48%
67.63
|
0.73%
137.08
|
0.27%
370.51
|
0.08%
1251.56
|
| 5 |
0.45%
224.42
|
0.66%
151.65
|
0.49%
204.92
|
0.24%
415.45
|
0.09%
1122.33
|
0.03%
3787.88
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
Больше 2.5 60.53%
Меньше 2.5 39.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.87% 11.27 | 12.54% 7.97 | 78.58% 1.27 |
| -1.5 | 21.42% 4.67 | — | 78.58% 1.27 |
| -1.0 | 21.42% 4.67 | 20.43% 4.89 | 58.15% 1.72 |
| -0.5 | 41.85% 2.39 | — | 58.15% 1.72 |
| 0 (ПК) | 41.85% 2.39 | 23.63% 4.23 | 34.52% 2.9 |
| +0.5 | 65.48% 1.53 | — | 34.52% 2.9 |
| +1.0 | 65.48% 1.53 | 18.33% 5.46 | 16.19% 6.18 |
| +1.5 | 83.81% 1.19 | — | 16.19% 6.18 |
| +2.0 | 83.81% 1.19 | 10.09% 9.91 | 6.1% 16.38 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.