Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.19 | — | |
| Ничья | 3.72 | — | |
| Гостевые Победа | 2.39 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.02% | 8.32 |
| 2 | 0-1 | 9.46% | 10.57 |
| 3 | 1-2 | 8.89% | 11.25 |
| 4 | 1-0 | 8.12% | 12.32 |
| 5 | 2-1 | 7.63% | 13.11 |
| 6 | 0-2 | 7.0% | 14.28 |
| 7 | 0-0 | 6.39% | 15.64 |
| 8 | 2-2 | 5.65% | 17.71 |
| 9 | 2-0 | 5.16% | 19.4 |
| 10 | 1-3 | 4.39% | 22.8 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.39%
15.64
|
9.46%
10.57
|
7.0%
14.28
|
3.45%
28.95
|
1.28%
78.25
|
0.38%
264.34
|
| 1 |
8.12%
12.32
|
12.02%
8.32
|
8.89%
11.25
|
4.39%
22.8
|
1.62%
61.61
|
0.48%
208.16
|
| 2 |
5.16%
19.4
|
7.63%
13.11
|
5.65%
17.71
|
2.79%
35.9
|
1.03%
97.03
|
0.31%
327.76
|
| 3 |
2.18%
45.82
|
3.23%
30.96
|
2.39%
41.84
|
1.18%
84.8
|
0.44%
229.2
|
0.13%
774.59
|
| 4 |
0.69%
144.32
|
1.03%
97.51
|
0.76%
131.77
|
0.37%
267.09
|
0.14%
722.02
|
0.04%
2439.02
|
| 5 |
0.18%
568.18
|
0.26%
383.88
|
0.19%
518.67
|
0.1%
1051.52
|
0.04%
2840.91
|
0.01%
9615.38
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.39% | 15.64 |
| 1 | 17.58% | 5.69 |
| 2 | 24.17% | 4.14 |
| 3 | 22.16% | 4.51 |
| 4 | 15.23% | 6.56 |
| 5+ | 14.46% | 6.91 |
|
Больше 2.5 51.85%
Меньше 2.5 48.15%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.72% 21.19 | 9.25% 10.81 | 86.03% 1.16 |
| -1.5 | 13.97% 7.16 | — | 86.03% 1.16 |
| -1.0 | 13.97% 7.16 | 18.55% 5.39 | 67.48% 1.48 |
| -0.5 | 32.52% 3.08 | — | 67.48% 1.48 |
| 0 (ПК) | 32.52% 3.08 | 25.38% 3.94 | 42.1% 2.38 |
| +0.5 | 57.9% 1.73 | — | 42.1% 2.38 |
| +1.0 | 57.9% 1.73 | 21.62% 4.63 | 20.48% 4.88 |
| +1.5 | 79.52% 1.26 | — | 20.48% 4.88 |
| +2.0 | 79.52% 1.26 | 12.56% 7.96 | 7.92% 12.62 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.