Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.41 | — | |
| Ничья | 3.68 | — | |
| Гостевые Победа | 2.3 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.2% | 8.2 |
| 2 | 0-1 | 10.25% | 9.76 |
| 3 | 1-2 | 9.03% | 11.08 |
| 4 | 1-0 | 8.24% | 12.13 |
| 5 | 0-2 | 7.58% | 13.18 |
| 6 | 2-1 | 7.26% | 13.78 |
| 7 | 0-0 | 6.93% | 14.44 |
| 8 | 2-2 | 5.37% | 18.62 |
| 9 | 2-0 | 4.9% | 20.39 |
| 10 | 1-3 | 4.45% | 22.46 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.93%
14.44
|
10.25%
9.76
|
7.58%
13.18
|
3.74%
26.73
|
1.38%
72.23
|
0.41%
244.02
|
| 1 |
8.24%
12.13
|
12.2%
8.2
|
9.03%
11.08
|
4.45%
22.46
|
1.65%
60.7
|
0.49%
205.04
|
| 2 |
4.9%
20.39
|
7.26%
13.78
|
5.37%
18.62
|
2.65%
37.75
|
0.98%
102.02
|
0.29%
344.59
|
| 3 |
1.94%
51.41
|
2.88%
34.74
|
2.13%
46.94
|
1.05%
95.16
|
0.39%
257.2
|
0.12%
868.81
|
| 4 |
0.58%
172.83
|
0.86%
116.77
|
0.63%
157.8
|
0.31%
319.9
|
0.12%
864.3
|
0.03%
2923.98
|
| 5 |
0.14%
726.22
|
0.2%
490.68
|
0.15%
663.13
|
0.07%
1344.09
|
0.03%
3636.36
|
0.01%
12345.68
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.58% | 30.42% |
| 1.5 | 33.38% | 66.62% |
| 2.5 | 11.84% | 88.16% |
| 3.5 | 3.29% | 96.71% |
| 4.5 | 0.75% | 99.25% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.93% | 14.44 |
| 1 | 18.49% | 5.41 |
| 2 | 24.68% | 4.05 |
| 3 | 21.97% | 4.55 |
| 4 | 14.66% | 6.82 |
| 5+ | 13.27% | 7.54 |
|
Больше 2.5 49.9%
Меньше 2.5 50.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.01% 24.95 | 8.5% 11.77 | 87.5% 1.14 |
| -1.5 | 12.5% 8.0 | — | 87.5% 1.14 |
| -1.0 | 12.5% 8.0 | 17.97% 5.56 | 69.53% 1.44 |
| -0.5 | 30.47% 3.28 | — | 69.53% 1.44 |
| 0 (ПК) | 30.47% 3.28 | 25.67% 3.9 | 43.86% 2.28 |
| +0.5 | 56.14% 1.78 | — | 43.86% 2.28 |
| +1.0 | 56.14% 1.78 | 22.35% 4.47 | 21.51% 4.65 |
| +1.5 | 78.49% 1.27 | — | 21.51% 4.65 |
| +2.0 | 78.49% 1.27 | 13.14% 7.61 | 8.37% 11.95 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.