Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.82 | — | |
| Ничья | 4.69 | — | |
| Гостевые Победа | 4.21 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.0% | 11.12 |
| 2 | 1-1 | 7.93% | 12.62 |
| 3 | 3-1 | 6.81% | 14.69 |
| 4 | 2-2 | 6.61% | 15.12 |
| 5 | 2-0 | 6.12% | 16.34 |
| 6 | 1-2 | 5.83% | 17.16 |
| 7 | 1-0 | 5.39% | 18.54 |
| 8 | 3-2 | 5.0% | 19.99 |
| 9 | 3-0 | 4.63% | 21.59 |
| 10 | 4-1 | 3.86% | 25.88 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.38%
42.1
|
3.49%
28.64
|
2.57%
38.96
|
1.26%
79.52
|
0.46%
216.36
|
0.14%
735.84
|
| 1 |
5.39%
18.54
|
7.93%
12.62
|
5.83%
17.16
|
2.85%
35.03
|
1.05%
95.32
|
0.31%
324.25
|
| 2 |
6.12%
16.34
|
9.0%
11.12
|
6.61%
15.12
|
3.24%
30.86
|
1.19%
83.98
|
0.35%
285.63
|
| 3 |
4.63%
21.59
|
6.81%
14.69
|
5.0%
19.99
|
2.45%
40.79
|
0.9%
110.99
|
0.26%
377.5
|
| 4 |
2.63%
38.05
|
3.86%
25.88
|
2.84%
35.22
|
1.39%
71.87
|
0.51%
195.58
|
0.15%
665.34
|
| 5 |
1.19%
83.81
|
1.75%
57.02
|
1.29%
77.57
|
0.63%
158.3
|
0.23%
430.85
|
0.07%
1464.13
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.67% | 10.33% |
| 1.5 | 66.21% | 33.78% |
| 2.5 | 39.6% | 60.4% |
| 3.5 | 19.46% | 80.54% |
| 4.5 | 8.03% | 91.97% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.38% | 42.10 |
| 1 | 8.88% | 11.26 |
| 2 | 16.61% | 6.02 |
| 3 | 20.71% | 4.83 |
| 4 | 19.37% | 5.16 |
| 5+ | 32.05% | 3.12 |
|
Больше 2.5 72.12%
Меньше 2.5 27.87%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.06% 5.54 | 16.5% 6.06 | 65.44% 1.53 |
| -1.5 | 34.56% 2.89 | — | 65.44% 1.53 |
| -1.0 | 34.56% 2.89 | 21.04% 4.75 | 44.4% 2.25 |
| -0.5 | 55.6% 1.8 | — | 44.4% 2.25 |
| 0 (ПК) | 55.6% 1.8 | 19.95% 5.01 | 24.44% 4.09 |
| +0.5 | 75.55% 1.32 | — | 24.44% 4.09 |
| +1.0 | 75.55% 1.32 | 13.63% 7.34 | 10.82% 9.24 |
| +1.5 | 89.18% 1.12 | — | 10.82% 9.24 |
| +2.0 | 89.18% 1.12 | 6.92% 14.46 | 3.9% 25.64 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.