Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.51 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 2.9 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.04% | 9.06 |
| 2 | 2-1 | 8.67% | 11.54 |
| 3 | 1-2 | 8.11% | 12.32 |
| 4 | 1-0 | 7.51% | 13.32 |
| 5 | 0-1 | 7.03% | 14.22 |
| 6 | 2-2 | 6.37% | 15.7 |
| 7 | 2-0 | 5.9% | 16.96 |
| 8 | 0-2 | 5.17% | 19.35 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 3-1 | 4.54% | 22.05 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.03%
14.22
|
5.17%
19.35
|
2.53%
39.49
|
0.93%
107.45
|
0.27%
365.5
|
| 1 |
7.51%
13.32
|
11.04%
9.06
|
8.11%
12.32
|
3.98%
25.15
|
1.46%
68.44
|
0.43%
232.77
|
| 2 |
5.9%
16.96
|
8.67%
11.54
|
6.37%
15.7
|
3.12%
32.04
|
1.15%
87.18
|
0.34%
296.56
|
| 3 |
3.09%
32.41
|
4.54%
22.05
|
3.33%
30.0
|
1.63%
61.22
|
0.6%
166.58
|
0.18%
566.57
|
| 4 |
1.21%
82.58
|
1.78%
56.18
|
1.31%
76.43
|
0.64%
155.98
|
0.24%
424.45
|
0.07%
1443.0
|
| 5 |
0.38%
263.02
|
0.56%
178.89
|
0.41%
243.43
|
0.2%
496.77
|
0.07%
1351.35
|
0.02%
4587.16
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.95% 12.58 | 11.96% 8.36 | 80.09% 1.25 |
| -1.5 | 19.91% 5.02 | — | 80.09% 1.25 |
| -1.0 | 19.91% 5.02 | 20.23% 4.94 | 59.86% 1.67 |
| -0.5 | 40.14% 2.49 | — | 59.86% 1.67 |
| 0 (ПК) | 40.14% 2.49 | 24.09% 4.15 | 35.77% 2.8 |
| +0.5 | 64.23% 1.56 | — | 35.77% 2.8 |
| +1.0 | 64.23% 1.56 | 18.94% 5.28 | 16.83% 5.94 |
| +1.5 | 83.17% 1.2 | — | 16.83% 5.94 |
| +2.0 | 83.17% 1.2 | 10.49% 9.54 | 6.34% 15.76 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.