Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.57 | — | |
| Ничья | 3.88 | — | |
| Гостевые Победа | 2.84 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.2% | 8.93 |
| 2 | 2-1 | 8.57% | 11.67 |
| 3 | 1-2 | 8.23% | 12.15 |
| 4 | 1-0 | 7.62% | 13.13 |
| 5 | 0-1 | 7.32% | 13.66 |
| 6 | 2-2 | 6.3% | 15.88 |
| 7 | 2-0 | 5.83% | 17.16 |
| 8 | 0-2 | 5.38% | 18.59 |
| 9 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 3-1 | 4.37% | 22.89 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
7.32%
13.66
|
5.38%
18.59
|
2.64%
37.94
|
0.97%
103.23
|
0.28%
351.12
|
| 1 |
7.62%
13.13
|
11.2%
8.93
|
8.23%
12.15
|
4.03%
24.8
|
1.48%
67.47
|
0.44%
229.52
|
| 2 |
5.83%
17.16
|
8.57%
11.67
|
6.3%
15.88
|
3.09%
32.41
|
1.13%
88.2
|
0.33%
300.03
|
| 3 |
2.97%
33.65
|
4.37%
22.89
|
3.21%
31.14
|
1.57%
63.56
|
0.58%
172.95
|
0.17%
588.24
|
| 4 |
1.14%
87.97
|
1.67%
59.84
|
1.23%
81.42
|
0.6%
166.17
|
0.22%
452.08
|
0.07%
1538.46
|
| 5 |
0.35%
287.44
|
0.51%
195.58
|
0.38%
266.1
|
0.18%
542.89
|
0.07%
1477.1
|
0.02%
5025.13
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
Больше 2.5 57.68%
Меньше 2.5 42.32%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.48% 13.37 | 11.63% 8.6 | 80.89% 1.24 |
| -1.5 | 19.11% 5.23 | — | 80.89% 1.24 |
| -1.0 | 19.11% 5.23 | 20.07% 4.98 | 60.82% 1.64 |
| -0.5 | 39.18% 2.55 | — | 60.82% 1.64 |
| 0 (ПК) | 39.18% 2.55 | 24.29% 4.12 | 36.54% 2.74 |
| +0.5 | 63.46% 1.58 | — | 36.54% 2.74 |
| +1.0 | 63.46% 1.58 | 19.28% 5.19 | 17.25% 5.8 |
| +1.5 | 82.75% 1.21 | — | 17.25% 5.8 |
| +2.0 | 82.75% 1.21 | 10.73% 9.32 | 6.52% 15.33 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.