Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.92 | — | |
| Ничья | 3.77 | — | |
| Гостевые Победа | 2.54 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.73% | 8.52 |
| 2 | 1-2 | 8.62% | 11.59 |
| 3 | 0-1 | 8.5% | 11.76 |
| 4 | 2-1 | 8.1% | 12.35 |
| 5 | 1-0 | 7.98% | 12.53 |
| 6 | 0-2 | 6.25% | 16.0 |
| 7 | 2-2 | 5.95% | 16.8 |
| 8 | 0-0 | 5.78% | 17.29 |
| 9 | 2-0 | 5.51% | 18.16 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.66 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.78%
17.29
|
8.5%
11.76
|
6.25%
16.0
|
3.06%
32.65
|
1.13%
88.86
|
0.33%
302.21
|
| 1 |
7.98%
12.53
|
11.73%
8.52
|
8.62%
11.59
|
4.23%
23.66
|
1.55%
64.39
|
0.46%
219.01
|
| 2 |
5.51%
18.16
|
8.1%
12.35
|
5.95%
16.8
|
2.92%
34.29
|
1.07%
93.32
|
0.32%
317.36
|
| 3 |
2.53%
39.47
|
3.72%
26.85
|
2.74%
36.53
|
1.34%
74.55
|
0.49%
202.84
|
0.14%
690.13
|
| 4 |
0.87%
114.4
|
1.28%
77.83
|
0.94%
105.89
|
0.46%
216.08
|
0.17%
587.89
|
0.05%
2000.0
|
| 5 |
0.24%
414.42
|
0.35%
282.01
|
0.26%
383.58
|
0.13%
783.09
|
0.05%
2132.2
|
0.01%
7246.38
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.78% | 17.29 |
| 1 | 16.49% | 6.07 |
| 2 | 23.49% | 4.26 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 15.90% | 6.29 |
| 5+ | 16.02% | 6.24 |
|
Больше 2.5 54.24%
Меньше 2.5 45.76%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.83% 17.15 | 10.32% 9.69 | 83.85% 1.19 |
| -1.5 | 16.15% 6.19 | — | 83.85% 1.19 |
| -1.0 | 16.15% 6.19 | 19.33% 5.17 | 64.52% 1.55 |
| -0.5 | 35.48% 2.82 | — | 64.52% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.48% 2.82 | 25.0% 4.0 | 39.53% 2.53 |
| +0.5 | 60.47% 1.65 | — | 39.53% 2.53 |
| +1.0 | 60.47% 1.65 | 20.59% 4.86 | 18.94% 5.28 |
| +1.5 | 81.06% 1.23 | — | 18.94% 5.28 |
| +2.0 | 81.06% 1.23 | 11.71% 8.54 | 7.23% 13.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.