Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.44 | — | |
| Ничья | 3.94 | — | |
| Гостевые Победа | 2.98 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.91% | 9.16 |
| 2 | 2-1 | 8.78% | 11.38 |
| 3 | 1-2 | 7.97% | 12.55 |
| 4 | 1-0 | 7.47% | 13.38 |
| 5 | 0-1 | 6.78% | 14.75 |
| 6 | 2-2 | 6.41% | 15.6 |
| 7 | 2-0 | 6.02% | 16.62 |
| 8 | 0-2 | 4.95% | 20.21 |
| 9 | 3-1 | 4.71% | 21.21 |
| 10 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
6.78%
14.75
|
4.95%
20.21
|
2.41%
41.53
|
0.88%
113.78
|
0.26%
389.71
|
| 1 |
7.47%
13.38
|
10.91%
9.16
|
7.97%
12.55
|
3.88%
25.8
|
1.42%
70.67
|
0.41%
242.01
|
| 2 |
6.02%
16.62
|
8.78%
11.38
|
6.41%
15.6
|
3.12%
32.04
|
1.14%
87.8
|
0.33%
300.66
|
| 3 |
3.23%
30.97
|
4.71%
21.21
|
3.44%
29.06
|
1.67%
59.71
|
0.61%
163.59
|
0.18%
560.22
|
| 4 |
1.3%
76.95
|
1.9%
52.7
|
1.39%
72.2
|
0.67%
148.35
|
0.25%
406.5
|
0.07%
1392.76
|
| 5 |
0.42%
238.95
|
0.61%
163.67
|
0.45%
224.22
|
0.22%
460.62
|
0.08%
1262.63
|
0.02%
4329.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Больше 2.5 59.23%
Меньше 2.5 40.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.49% 11.78 | 12.36% 8.09 | 79.15% 1.26 |
| -1.5 | 20.85% 4.8 | — | 79.15% 1.26 |
| -1.0 | 20.85% 4.8 | 20.46% 4.89 | 58.69% 1.7 |
| -0.5 | 41.31% 2.42 | — | 58.69% 1.7 |
| 0 (ПК) | 41.31% 2.42 | 23.91% 4.18 | 34.78% 2.88 |
| +0.5 | 65.22% 1.53 | — | 34.78% 2.88 |
| +1.0 | 65.22% 1.53 | 18.55% 5.39 | 16.23% 6.16 |
| +1.5 | 83.77% 1.19 | — | 16.23% 6.16 |
| +2.0 | 83.77% 1.19 | 10.16% 9.84 | 6.07% 16.48 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.