Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.99 | — | |
| Ничья | 3.74 | — | |
| Гостевые Победа | 2.51 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.9% | 8.41 |
| 2 | 0-1 | 8.88% | 11.26 |
| 3 | 1-2 | 8.68% | 11.51 |
| 4 | 1-0 | 8.15% | 12.27 |
| 5 | 2-1 | 7.97% | 12.55 |
| 6 | 0-2 | 6.48% | 15.43 |
| 7 | 0-0 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 2-2 | 5.82% | 17.19 |
| 9 | 2-0 | 5.46% | 18.32 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.66 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.08%
16.44
|
8.88%
11.26
|
6.48%
15.43
|
3.15%
31.7
|
1.15%
86.86
|
0.34%
297.44
|
| 1 |
8.15%
12.27
|
11.9%
8.41
|
8.68%
11.51
|
4.23%
23.66
|
1.54%
64.82
|
0.45%
221.98
|
| 2 |
5.46%
18.32
|
7.97%
12.55
|
5.82%
17.19
|
2.83%
35.31
|
1.03%
96.75
|
0.3%
331.35
|
| 3 |
2.44%
41.01
|
3.56%
28.09
|
2.6%
38.48
|
1.26%
79.06
|
0.46%
216.59
|
0.13%
741.84
|
| 4 |
0.82%
122.41
|
1.19%
83.84
|
0.87%
114.85
|
0.42%
236.02
|
0.15%
646.41
|
0.05%
2212.39
|
| 5 |
0.22%
456.83
|
0.32%
312.89
|
0.23%
428.63
|
0.11%
880.28
|
0.04%
2415.46
|
0.01%
8264.46
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.08% | 16.44 |
| 1 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 23.84% | 4.20 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 15.57% | 6.42 |
| 5+ | 15.23% | 6.57 |
|
Больше 2.5 53.05%
Меньше 2.5 46.95%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.47% 18.3 | 10.01% 9.99 | 84.52% 1.18 |
| -1.5 | 15.48% 6.46 | — | 84.52% 1.18 |
| -1.0 | 15.48% 6.46 | 19.19% 5.21 | 65.33% 1.53 |
| -0.5 | 34.67% 2.88 | — | 65.33% 1.53 |
| 0 (ПК) | 34.67% 2.88 | 25.23% 3.96 | 40.11% 2.49 |
| +0.5 | 59.89% 1.67 | — | 40.11% 2.49 |
| +1.0 | 59.89% 1.67 | 20.9% 4.78 | 19.2% 5.21 |
| +1.5 | 80.8% 1.24 | — | 19.2% 5.21 |
| +2.0 | 80.8% 1.24 | 11.89% 8.41 | 7.31% 13.67 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.