Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.92 | — | |
| Ничья | 4.46 | — | |
| Гостевые Победа | 3.9 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.18% | 10.89 |
| 2 | 1-1 | 8.75% | 11.43 |
| 3 | 2-2 | 6.66% | 15.02 |
| 4 | 3-1 | 6.43% | 15.55 |
| 5 | 1-2 | 6.34% | 15.77 |
| 6 | 2-0 | 6.33% | 15.79 |
| 7 | 1-0 | 6.03% | 16.58 |
| 8 | 3-2 | 4.66% | 21.46 |
| 9 | 3-0 | 4.43% | 22.55 |
| 10 | 0-1 | 4.17% | 24.01 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.87%
34.81
|
4.17%
24.01
|
3.02%
33.12
|
1.46%
68.52
|
0.53%
189.0
|
0.15%
651.89
|
| 1 |
6.03%
16.58
|
8.75%
11.43
|
6.34%
15.77
|
3.06%
32.63
|
1.11%
90.0
|
0.32%
310.37
|
| 2 |
6.33%
15.79
|
9.18%
10.89
|
6.66%
15.02
|
3.22%
31.07
|
1.17%
85.72
|
0.34%
295.6
|
| 3 |
4.43%
22.55
|
6.43%
15.55
|
4.66%
21.46
|
2.25%
44.39
|
0.82%
122.46
|
0.24%
422.3
|
| 4 |
2.33%
42.96
|
3.38%
29.63
|
2.45%
40.87
|
1.18%
84.55
|
0.43%
233.26
|
0.12%
804.51
|
| 5 |
0.98%
102.29
|
1.42%
70.54
|
1.03%
97.3
|
0.5%
201.33
|
0.18%
555.25
|
0.05%
1915.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.75% | 12.25% |
| 1.5 | 62.04% | 37.96% |
| 2.5 | 35.04% | 64.96% |
| 3.5 | 16.13% | 83.86% |
| 4.5 | 6.21% | 93.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.87% | 34.81 |
| 1 | 10.20% | 9.81 |
| 2 | 18.10% | 5.52 |
| 3 | 21.42% | 4.67 |
| 4 | 19.01% | 5.26 |
| 5+ | 28.40% | 3.52 |
|
Больше 2.5 68.83%
Меньше 2.5 31.17%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.51% 6.45 | 15.78% 6.34 | 68.72% 1.46 |
| -1.5 | 31.28% 3.2 | — | 68.72% 1.46 |
| -1.0 | 31.28% 3.2 | 21.26% 4.7 | 47.46% 2.11 |
| -0.5 | 52.54% 1.9 | — | 47.46% 2.11 |
| 0 (ПК) | 52.54% 1.9 | 21.02% 4.76 | 26.44% 3.78 |
| +0.5 | 73.56% 1.36 | — | 26.44% 3.78 |
| +1.0 | 73.56% 1.36 | 14.68% 6.81 | 11.76% 8.5 |
| +1.5 | 88.24% 1.13 | — | 11.76% 8.5 |
| +2.0 | 88.24% 1.13 | 7.52% 13.3 | 4.24% 23.59 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.