Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.19 | — | |
| Ничья | 4.12 | — | |
| Гостевые Победа | 3.34 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.08% | 9.93 |
| 2 | 2-1 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 1-2 | 7.3% | 13.69 |
| 4 | 1-0 | 6.95% | 14.39 |
| 5 | 2-2 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 2-0 | 6.29% | 15.9 |
| 7 | 0-1 | 5.57% | 17.97 |
| 8 | 3-1 | 5.5% | 18.18 |
| 9 | 0-2 | 4.04% | 24.78 |
| 10 | 3-2 | 3.99% | 25.07 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.84%
26.05
|
5.57%
17.97
|
4.04%
24.78
|
1.95%
51.27
|
0.71%
141.42
|
0.21%
487.57
|
| 1 |
6.95%
14.39
|
10.08%
9.93
|
7.3%
13.69
|
3.53%
28.32
|
1.28%
78.14
|
0.37%
269.47
|
| 2 |
6.29%
15.9
|
9.12%
10.97
|
6.61%
15.13
|
3.2%
31.3
|
1.16%
86.34
|
0.34%
297.71
|
| 3 |
3.79%
26.36
|
5.5%
18.18
|
3.99%
25.07
|
1.93%
51.88
|
0.7%
143.1
|
0.2%
493.58
|
| 4 |
1.72%
58.25
|
2.49%
40.17
|
1.8%
55.41
|
0.87%
114.64
|
0.32%
316.26
|
0.09%
1090.51
|
| 5 |
0.62%
160.9
|
0.9%
110.98
|
0.65%
153.07
|
0.32%
316.66
|
0.11%
873.36
|
0.03%
3012.05
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.84% | 26.05 |
| 1 | 12.51% | 7.99 |
| 2 | 20.40% | 4.90 |
| 3 | 22.17% | 4.51 |
| 4 | 18.07% | 5.54 |
| 5+ | 23.01% | 4.35 |
|
Больше 2.5 63.25%
Меньше 2.5 36.75%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.19% 8.94 | 13.95% 7.17 | 74.86% 1.34 |
| -1.5 | 25.14% 3.98 | — | 74.86% 1.34 |
| -1.0 | 25.14% 3.98 | 21.05% 4.75 | 53.81% 1.86 |
| -0.5 | 46.19% 2.17 | — | 53.81% 1.86 |
| 0 (ПК) | 46.19% 2.17 | 22.8% 4.39 | 31.01% 3.22 |
| +0.5 | 68.99% 1.45 | — | 31.01% 3.22 |
| +1.0 | 68.99% 1.45 | 16.86% 5.93 | 14.14% 7.07 |
| +1.5 | 85.86% 1.16 | — | 14.14% 7.07 |
| +2.0 | 85.86% 1.16 | 8.95% 11.17 | 5.19% 19.26 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.