Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.45 | — | |
| Ничья | 3.92 | — | |
| Гостевые Победа | 2.97 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.03% | 9.07 |
| 2 | 2-1 | 8.77% | 11.41 |
| 3 | 1-2 | 8.0% | 12.51 |
| 4 | 1-0 | 7.61% | 13.15 |
| 5 | 0-1 | 6.94% | 14.42 |
| 6 | 2-2 | 6.36% | 15.73 |
| 7 | 2-0 | 6.05% | 16.54 |
| 8 | 0-2 | 5.03% | 19.89 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 3-1 | 4.65% | 21.52 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
6.94%
14.42
|
5.03%
19.89
|
2.43%
41.14
|
0.88%
113.49
|
0.26%
391.39
|
| 1 |
7.61%
13.15
|
11.03%
9.07
|
8.0%
12.51
|
3.86%
25.88
|
1.4%
71.38
|
0.41%
246.12
|
| 2 |
6.05%
16.54
|
8.77%
11.41
|
6.36%
15.73
|
3.07%
32.55
|
1.11%
89.79
|
0.32%
309.6
|
| 3 |
3.2%
31.2
|
4.65%
21.52
|
3.37%
29.68
|
1.63%
61.41
|
0.59%
169.41
|
0.17%
584.11
|
| 4 |
1.27%
78.5
|
1.85%
54.14
|
1.34%
74.68
|
0.65%
154.49
|
0.23%
426.26
|
0.07%
1470.59
|
| 5 |
0.41%
246.85
|
0.59%
170.24
|
0.43%
234.85
|
0.21%
485.91
|
0.07%
1340.48
|
0.02%
4629.63
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.3% 12.05 | 12.26% 8.16 | 79.44% 1.26 |
| -1.5 | 20.56% 4.86 | — | 79.44% 1.26 |
| -1.0 | 20.56% 4.86 | 20.47% 4.89 | 58.97% 1.7 |
| -0.5 | 41.03% 2.44 | — | 58.97% 1.7 |
| 0 (ПК) | 41.03% 2.44 | 24.05% 4.16 | 34.91% 2.86 |
| +0.5 | 65.09% 1.54 | — | 34.91% 2.86 |
| +1.0 | 65.09% 1.54 | 18.67% 5.36 | 16.25% 6.16 |
| +1.5 | 83.75% 1.19 | — | 16.25% 6.16 |
| +2.0 | 83.75% 1.19 | 10.2% 9.81 | 6.05% 16.53 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.