Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.51 | — | |
| Ничья | 3.88 | — | |
| Гостевые Победа | 2.91 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.19% | 8.94 |
| 2 | 2-1 | 8.67% | 11.53 |
| 3 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 4 | 1-0 | 7.72% | 12.96 |
| 5 | 0-1 | 7.22% | 13.85 |
| 6 | 2-2 | 6.29% | 15.91 |
| 7 | 2-0 | 5.98% | 16.72 |
| 8 | 0-2 | 5.23% | 19.11 |
| 9 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 3-1 | 4.48% | 22.32 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
7.22%
13.85
|
5.23%
19.11
|
2.53%
39.53
|
0.92%
109.05
|
0.27%
376.08
|
| 1 |
7.72%
12.96
|
11.19%
8.94
|
8.11%
12.33
|
3.92%
25.5
|
1.42%
70.35
|
0.41%
242.6
|
| 2 |
5.98%
16.72
|
8.67%
11.53
|
6.29%
15.91
|
3.04%
32.91
|
1.1%
90.78
|
0.32%
312.99
|
| 3 |
3.09%
32.36
|
4.48%
22.32
|
3.25%
30.78
|
1.57%
63.69
|
0.57%
175.72
|
0.17%
605.69
|
| 4 |
1.2%
83.51
|
1.74%
57.6
|
1.26%
79.45
|
0.61%
164.37
|
0.22%
453.51
|
0.06%
1562.5
|
| 5 |
0.37%
269.4
|
0.54%
185.8
|
0.39%
256.28
|
0.19%
530.22
|
0.07%
1461.99
|
0.02%
5050.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
Больше 2.5 57.68%
Меньше 2.5 42.32%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.82% 12.79 | 11.93% 8.38 | 80.25% 1.25 |
| -1.5 | 19.75% 5.06 | — | 80.25% 1.25 |
| -1.0 | 19.75% 5.06 | 20.32% 4.92 | 59.94% 1.67 |
| -0.5 | 40.06% 2.5 | — | 59.94% 1.67 |
| 0 (ПК) | 40.06% 2.5 | 24.27% 4.12 | 35.67% 2.8 |
| +0.5 | 64.33% 1.55 | — | 35.67% 2.8 |
| +1.0 | 64.33% 1.55 | 19.01% 5.26 | 16.66% 6.0 |
| +1.5 | 83.34% 1.2 | — | 16.66% 6.0 |
| +2.0 | 83.34% 1.2 | 10.44% 9.58 | 6.22% 16.07 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.