Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.65 | — | |
| Ничья | 3.81 | — | |
| Гостевые Победа | 2.77 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.53% | 8.67 |
| 2 | 2-1 | 8.42% | 11.88 |
| 3 | 1-2 | 8.36% | 11.96 |
| 4 | 1-0 | 7.95% | 12.57 |
| 5 | 0-1 | 7.9% | 12.66 |
| 6 | 2-2 | 6.1% | 16.38 |
| 7 | 2-0 | 5.81% | 17.22 |
| 8 | 0-2 | 5.73% | 17.46 |
| 9 | 0-0 | 5.45% | 18.36 |
| 10 | 3-1 | 4.1% | 24.41 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.45%
18.36
|
7.9%
12.66
|
5.73%
17.46
|
2.77%
36.13
|
1.0%
99.66
|
0.29%
343.64
|
| 1 |
7.95%
12.57
|
11.53%
8.67
|
8.36%
11.96
|
4.04%
24.75
|
1.46%
68.26
|
0.42%
235.4
|
| 2 |
5.81%
17.22
|
8.42%
11.88
|
6.1%
16.38
|
2.95%
33.9
|
1.07%
93.51
|
0.31%
322.48
|
| 3 |
2.83%
35.39
|
4.1%
24.41
|
2.97%
33.67
|
1.44%
69.65
|
0.52%
192.16
|
0.15%
662.69
|
| 4 |
1.03%
96.96
|
1.5%
66.87
|
1.08%
92.23
|
0.52%
190.84
|
0.19%
526.32
|
0.06%
1814.88
|
| 5 |
0.3%
332.01
|
0.44%
228.99
|
0.32%
315.86
|
0.15%
653.59
|
0.06%
1801.8
|
0.02%
6211.18
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.45% | 18.36 |
| 1 | 15.85% | 6.31 |
| 2 | 23.07% | 4.34 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 16.28% | 6.14 |
| 5+ | 16.98% | 5.89 |
|
Больше 2.5 55.63%
Меньше 2.5 44.37%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.78% 14.75 | 11.15% 8.96 | 82.07% 1.22 |
| -1.5 | 17.93% 5.58 | — | 82.07% 1.22 |
| -1.0 | 17.93% 5.58 | 19.93% 5.02 | 62.14% 1.61 |
| -0.5 | 37.86% 2.64 | — | 62.14% 1.61 |
| 0 (ПК) | 37.86% 2.64 | 24.73% 4.04 | 37.41% 2.67 |
| +0.5 | 62.59% 1.6 | — | 37.41% 2.67 |
| +1.0 | 62.59% 1.6 | 19.79% 5.05 | 17.62% 5.67 |
| +1.5 | 82.38% 1.21 | — | 17.62% 5.67 |
| +2.0 | 82.38% 1.21 | 11.0% 9.09 | 6.62% 15.1 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.