Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.04 | — | |
| Ничья | 3.71 | — | |
| Гостевые Победа | 2.49 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.02% | 8.32 |
| 2 | 0-1 | 9.18% | 10.9 |
| 3 | 1-2 | 8.72% | 11.47 |
| 4 | 1-0 | 8.29% | 12.06 |
| 5 | 2-1 | 7.87% | 12.7 |
| 6 | 0-2 | 6.65% | 15.03 |
| 7 | 0-0 | 6.33% | 15.8 |
| 8 | 2-2 | 5.71% | 17.52 |
| 9 | 2-0 | 5.43% | 18.41 |
| 10 | 1-3 | 4.21% | 23.74 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.33%
15.8
|
9.18%
10.9
|
6.65%
15.03
|
3.22%
31.1
|
1.17%
85.78
|
0.34%
295.77
|
| 1 |
8.29%
12.06
|
12.02%
8.32
|
8.72%
11.47
|
4.21%
23.74
|
1.53%
65.48
|
0.44%
225.78
|
| 2 |
5.43%
18.41
|
7.87%
12.7
|
5.71%
17.52
|
2.76%
36.24
|
1.0%
99.97
|
0.29%
344.71
|
| 3 |
2.37%
42.17
|
3.44%
29.08
|
2.49%
40.11
|
1.2%
82.99
|
0.44%
228.94
|
0.13%
789.27
|
| 4 |
0.78%
128.77
|
1.13%
88.8
|
0.82%
122.49
|
0.39%
253.42
|
0.14%
699.3
|
0.04%
2409.64
|
| 5 |
0.2%
491.4
|
0.29%
338.98
|
0.21%
467.51
|
0.1%
967.12
|
0.04%
2666.67
|
0.01%
9174.31
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.33% | 15.80 |
| 1 | 17.47% | 5.72 |
| 2 | 24.11% | 4.15 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 15.30% | 6.53 |
| 5+ | 14.61% | 6.84 |
|
Больше 2.5 52.1%
Меньше 2.5 47.9%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.21% 19.21 | 9.8% 10.21 | 85.0% 1.18 |
| -1.5 | 15.0% 6.66 | — | 85.0% 1.18 |
| -1.0 | 15.0% 6.66 | 19.09% 5.24 | 65.9% 1.52 |
| -0.5 | 34.1% 2.93 | — | 65.9% 1.52 |
| 0 (ПК) | 34.1% 2.93 | 25.42% 3.93 | 40.48% 2.47 |
| +0.5 | 59.52% 1.68 | — | 40.48% 2.47 |
| +1.0 | 59.52% 1.68 | 21.13% 4.73 | 19.35% 5.17 |
| +1.5 | 80.65% 1.24 | — | 19.35% 5.17 |
| +2.0 | 80.65% 1.24 | 12.0% 8.33 | 7.34% 13.62 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.