Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.41 | — | |
| Ничья | 3.64 | — | |
| Гостевые Победа | 2.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.35% | 8.1 |
| 2 | 0-1 | 10.56% | 9.47 |
| 3 | 1-2 | 8.95% | 11.17 |
| 4 | 1-0 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 0-2 | 7.65% | 13.07 |
| 6 | 0-0 | 7.28% | 13.74 |
| 7 | 2-1 | 7.23% | 13.84 |
| 8 | 2-2 | 5.24% | 19.09 |
| 9 | 2-0 | 4.98% | 20.07 |
| 10 | 1-3 | 4.33% | 23.11 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.28%
13.74
|
10.56%
9.47
|
7.65%
13.07
|
3.7%
27.03
|
1.34%
74.58
|
0.39%
257.14
|
| 1 |
8.52%
11.74
|
12.35%
8.1
|
8.95%
11.17
|
4.33%
23.11
|
1.57%
63.74
|
0.46%
219.78
|
| 2 |
4.98%
20.07
|
7.23%
13.84
|
5.24%
19.09
|
2.53%
39.5
|
0.92%
108.96
|
0.27%
375.66
|
| 3 |
1.94%
51.46
|
2.82%
35.49
|
2.04%
48.95
|
0.99%
101.28
|
0.36%
279.41
|
0.1%
963.39
|
| 4 |
0.57%
175.93
|
0.82%
121.33
|
0.6%
167.34
|
0.29%
346.26
|
0.1%
955.11
|
0.03%
3289.47
|
| 5 |
0.13%
751.88
|
0.19%
518.4
|
0.14%
715.31
|
0.07%
1479.29
|
0.02%
4081.63
|
0.01%
14084.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.28% | 13.74 |
| 1 | 19.07% | 5.24 |
| 2 | 24.99% | 4.00 |
| 3 | 21.82% | 4.58 |
| 4 | 14.29% | 7.00 |
| 5+ | 12.54% | 7.97 |
|
Больше 2.5 48.66%
Меньше 2.5 51.34%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.93% 25.46 | 8.47% 11.8 | 87.6% 1.14 |
| -1.5 | 12.4% 8.07 | — | 87.6% 1.14 |
| -1.0 | 12.4% 8.07 | 18.1% 5.52 | 69.5% 1.44 |
| -0.5 | 30.5% 3.28 | — | 69.5% 1.44 |
| 0 (ПК) | 30.5% 3.28 | 25.97% 3.85 | 43.53% 2.3 |
| +0.5 | 56.47% 1.77 | — | 43.53% 2.3 |
| +1.0 | 56.47% 1.77 | 22.43% 4.46 | 21.1% 4.74 |
| +1.5 | 78.9% 1.27 | — | 21.1% 4.74 |
| +2.0 | 78.9% 1.27 | 13.01% 7.69 | 8.09% 12.36 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.