Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.44 | — | |
| Ничья | 3.63 | — | |
| Гостевые Победа | 2.31 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.37% | 8.09 |
| 2 | 0-1 | 10.66% | 9.38 |
| 3 | 1-2 | 8.97% | 11.15 |
| 4 | 1-0 | 8.53% | 11.72 |
| 5 | 0-2 | 7.73% | 12.94 |
| 6 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 2-1 | 7.17% | 13.94 |
| 8 | 2-2 | 5.2% | 19.23 |
| 9 | 2-0 | 4.95% | 20.21 |
| 10 | 1-3 | 4.33% | 23.07 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
10.66%
9.38
|
7.73%
12.94
|
3.74%
26.76
|
1.35%
73.83
|
0.39%
254.58
|
| 1 |
8.53%
11.72
|
12.37%
8.09
|
8.97%
11.15
|
4.33%
23.07
|
1.57%
63.65
|
0.46%
219.49
|
| 2 |
4.95%
20.21
|
7.17%
13.94
|
5.2%
19.23
|
2.51%
39.78
|
0.91%
109.73
|
0.26%
378.36
|
| 3 |
1.91%
52.27
|
2.77%
36.05
|
2.01%
49.73
|
0.97%
102.88
|
0.35%
283.77
|
0.1%
978.47
|
| 4 |
0.55%
180.25
|
0.8%
124.32
|
0.58%
171.47
|
0.28%
354.74
|
0.1%
978.47
|
0.03%
3378.38
|
| 5 |
0.13%
777.0
|
0.19%
535.91
|
0.14%
739.1
|
0.07%
1529.05
|
0.02%
4219.41
|
0.01%
14492.75
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.06 |
|
Больше 2.5 48.41%
Меньше 2.5 51.59%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.84% 26.02 | 8.37% 11.94 | 87.78% 1.14 |
| -1.5 | 12.22% 8.19 | — | 87.78% 1.14 |
| -1.0 | 12.22% 8.19 | 18.02% 5.55 | 69.76% 1.43 |
| -0.5 | 30.24% 3.31 | — | 69.76% 1.43 |
| 0 (ПК) | 30.24% 3.31 | 26.0% 3.85 | 43.76% 2.29 |
| +0.5 | 56.24% 1.78 | — | 43.76% 2.29 |
| +1.0 | 56.24% 1.78 | 22.53% 4.44 | 21.23% 4.71 |
| +1.5 | 78.77% 1.27 | — | 21.23% 4.71 |
| +2.0 | 78.77% 1.27 | 13.09% 7.64 | 8.14% 12.28 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.