Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.12 | — | |
| Ничья | 4.17 | — | |
| Гостевые Победа | 3.45 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.88% | 10.12 |
| 2 | 2-1 | 9.19% | 10.88 |
| 3 | 1-2 | 7.11% | 14.06 |
| 4 | 1-0 | 6.86% | 14.58 |
| 5 | 2-2 | 6.61% | 15.12 |
| 6 | 2-0 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 3-1 | 5.7% | 17.56 |
| 8 | 0-1 | 5.31% | 18.83 |
| 9 | 3-2 | 4.1% | 24.38 |
| 10 | 3-0 | 3.96% | 25.28 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.31%
18.83
|
3.82%
26.15
|
1.84%
54.48
|
0.66%
151.33
|
0.19%
525.49
|
| 1 |
6.86%
14.58
|
9.88%
10.12
|
7.11%
14.06
|
3.41%
29.29
|
1.23%
81.36
|
0.35%
282.49
|
| 2 |
6.38%
15.67
|
9.19%
10.88
|
6.61%
15.12
|
3.18%
31.5
|
1.14%
87.49
|
0.33%
303.77
|
| 3 |
3.96%
25.28
|
5.7%
17.56
|
4.1%
24.38
|
1.97%
50.8
|
0.71%
141.1
|
0.2%
489.96
|
| 4 |
1.84%
54.37
|
2.65%
37.75
|
1.91%
52.44
|
0.92%
109.24
|
0.33%
303.49
|
0.09%
1053.74
|
| 5 |
0.68%
146.16
|
0.99%
101.49
|
0.71%
140.96
|
0.34%
293.69
|
0.12%
815.66
|
0.04%
2832.86
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.43% | 15.57% |
| 1.5 | 55.48% | 44.52% |
| 2.5 | 28.55% | 71.45% |
| 3.5 | 11.85% | 88.15% |
| 4.5 | 4.09% | 95.91% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.97% 8.36 | 14.36% 6.96 | 73.67% 1.36 |
| -1.5 | 26.33% 3.8 | — | 73.67% 1.36 |
| -1.0 | 26.33% 3.8 | 21.2% 4.72 | 52.47% 1.91 |
| -0.5 | 47.53% 2.1 | — | 52.47% 1.91 |
| 0 (ПК) | 47.53% 2.1 | 22.52% 4.44 | 29.95% 3.34 |
| +0.5 | 70.05% 1.43 | — | 29.95% 3.34 |
| +1.0 | 70.05% 1.43 | 16.41% 6.09 | 13.54% 7.39 |
| +1.5 | 86.46% 1.16 | — | 13.54% 7.39 |
| +2.0 | 86.46% 1.16 | 8.61% 11.61 | 4.93% 20.29 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.