Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.23 | — | |
| Ничья | 4.07 | — | |
| Гостевые Победа | 3.27 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.33% | 9.68 |
| 2 | 2-1 | 9.09% | 11.0 |
| 3 | 1-2 | 7.44% | 13.44 |
| 4 | 1-0 | 7.17% | 13.94 |
| 5 | 2-2 | 6.55% | 15.28 |
| 6 | 2-0 | 6.31% | 15.84 |
| 7 | 0-1 | 5.87% | 17.04 |
| 8 | 3-1 | 5.33% | 18.75 |
| 9 | 0-2 | 4.23% | 23.66 |
| 10 | 0-0 | 4.08% | 24.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
5.87%
17.04
|
4.23%
23.66
|
2.03%
49.3
|
0.73%
136.93
|
0.21%
475.51
|
| 1 |
7.17%
13.94
|
10.33%
9.68
|
7.44%
13.44
|
3.57%
28.01
|
1.29%
77.8
|
0.37%
270.12
|
| 2 |
6.31%
15.84
|
9.09%
11.0
|
6.55%
15.28
|
3.14%
31.83
|
1.13%
88.41
|
0.33%
306.94
|
| 3 |
3.7%
27.0
|
5.33%
18.75
|
3.84%
26.04
|
1.84%
54.25
|
0.66%
150.69
|
0.19%
523.29
|
| 4 |
1.63%
61.36
|
2.35%
42.61
|
1.69%
59.19
|
0.81%
123.3
|
0.29%
342.47
|
0.08%
1189.06
|
| 5 |
0.57%
174.34
|
0.83%
121.07
|
0.59%
168.12
|
0.29%
350.26
|
0.1%
972.76
|
0.03%
3378.38
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.8% | 17.2% |
| 1.5 | 52.52% | 47.48% |
| 2.5 | 25.87% | 74.13% |
| 3.5 | 10.24% | 89.76% |
| 4.5 | 3.36% | 96.64% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
Больше 2.5 62.01%
Меньше 2.5 37.99%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.57% 9.46 | 13.65% 7.32 | 75.78% 1.32 |
| -1.5 | 24.22% 4.13 | — | 75.78% 1.32 |
| -1.0 | 24.22% 4.13 | 21.03% 4.76 | 54.75% 1.83 |
| -0.5 | 45.25% 2.21 | — | 54.75% 1.83 |
| 0 (ПК) | 45.25% 2.21 | 23.12% 4.33 | 31.63% 3.16 |
| +0.5 | 68.37% 1.46 | — | 31.63% 3.16 |
| +1.0 | 68.37% 1.46 | 17.2% 5.81 | 14.43% 6.93 |
| +1.5 | 85.57% 1.17 | — | 14.43% 6.93 |
| +2.0 | 85.57% 1.17 | 9.14% 10.94 | 5.28% 18.92 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.