Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.43 | — | |
| Ничья | 3.92 | — | |
| Гостевые Победа | 3.0 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.02% | 9.07 |
| 2 | 2-1 | 8.82% | 11.34 |
| 3 | 1-2 | 7.94% | 12.6 |
| 4 | 1-0 | 7.65% | 13.07 |
| 5 | 0-1 | 6.89% | 14.52 |
| 6 | 2-2 | 6.35% | 15.75 |
| 7 | 2-0 | 6.12% | 16.33 |
| 8 | 0-2 | 4.96% | 20.16 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 3-1 | 4.7% | 21.27 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
6.89%
14.52
|
4.96%
20.16
|
2.38%
42.01
|
0.86%
116.69
|
0.25%
405.19
|
| 1 |
7.65%
13.07
|
11.02%
9.07
|
7.94%
12.6
|
3.81%
26.25
|
1.37%
72.93
|
0.39%
253.23
|
| 2 |
6.12%
16.33
|
8.82%
11.34
|
6.35%
15.75
|
3.05%
32.82
|
1.1%
91.16
|
0.32%
316.56
|
| 3 |
3.27%
30.62
|
4.7%
21.27
|
3.39%
29.54
|
1.63%
61.53
|
0.58%
170.94
|
0.17%
593.47
|
| 4 |
1.31%
76.56
|
1.88%
53.17
|
1.35%
73.84
|
0.65%
153.82
|
0.23%
427.35
|
0.07%
1483.68
|
| 5 |
0.42%
239.23
|
0.6%
166.14
|
0.43%
230.73
|
0.21%
480.77
|
0.07%
1335.11
|
0.02%
4629.63
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.48% 11.79 | 12.41% 8.06 | 79.11% 1.26 |
| -1.5 | 20.89% 4.79 | — | 79.11% 1.26 |
| -1.0 | 20.89% 4.79 | 20.59% 4.86 | 58.52% 1.71 |
| -0.5 | 41.48% 2.41 | — | 58.52% 1.71 |
| 0 (ПК) | 41.48% 2.41 | 24.04% 4.16 | 34.49% 2.9 |
| +0.5 | 65.51% 1.53 | — | 34.49% 2.9 |
| +1.0 | 65.51% 1.53 | 18.53% 5.4 | 15.96% 6.27 |
| +1.5 | 84.04% 1.19 | — | 15.96% 6.27 |
| +2.0 | 84.04% 1.19 | 10.05% 9.95 | 5.91% 16.92 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.