Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.48 | — | |
| Ничья | 3.88 | — | |
| Гостевые Победа | 2.94 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.18% | 8.94 |
| 2 | 2-1 | 8.72% | 11.46 |
| 3 | 1-2 | 8.05% | 12.42 |
| 4 | 1-0 | 7.77% | 12.88 |
| 5 | 0-1 | 7.17% | 13.95 |
| 6 | 2-2 | 6.28% | 15.92 |
| 7 | 2-0 | 6.06% | 16.51 |
| 8 | 0-2 | 5.16% | 19.37 |
| 9 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 3-1 | 4.54% | 22.04 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
7.17%
13.95
|
5.16%
19.37
|
2.48%
40.36
|
0.89%
112.11
|
0.26%
389.26
|
| 1 |
7.77%
12.88
|
11.18%
8.94
|
8.05%
12.42
|
3.87%
25.87
|
1.39%
71.86
|
0.4%
249.56
|
| 2 |
6.06%
16.51
|
8.72%
11.46
|
6.28%
15.92
|
3.01%
33.17
|
1.09%
92.13
|
0.31%
319.9
|
| 3 |
3.15%
31.74
|
4.54%
22.04
|
3.27%
30.62
|
1.57%
63.79
|
0.56%
177.18
|
0.16%
615.38
|
| 4 |
1.23%
81.39
|
1.77%
56.52
|
1.27%
78.51
|
0.61%
163.56
|
0.22%
454.34
|
0.06%
1577.29
|
| 5 |
0.38%
260.89
|
0.55%
181.16
|
0.4%
251.64
|
0.19%
524.11
|
0.07%
1455.6
|
0.02%
5050.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
Больше 2.5 57.68%
Меньше 2.5 42.32%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.99% 12.51 | 12.08% 8.28 | 79.93% 1.25 |
| -1.5 | 20.07% 4.98 | — | 79.93% 1.25 |
| -1.0 | 20.07% 4.98 | 20.44% 4.89 | 59.49% 1.68 |
| -0.5 | 40.51% 2.47 | — | 59.49% 1.68 |
| 0 (ПК) | 40.51% 2.47 | 24.25% 4.12 | 35.24% 2.84 |
| +0.5 | 64.76% 1.54 | — | 35.24% 2.84 |
| +1.0 | 64.76% 1.54 | 18.87% 5.3 | 16.37% 6.11 |
| +1.5 | 83.63% 1.2 | — | 16.37% 6.11 |
| +2.0 | 83.63% 1.2 | 10.29% 9.72 | 6.08% 16.46 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.