Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.57 | — | |
| Ничья | 3.84 | — | |
| Гостевые Победа | 2.85 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.42% | 8.76 |
| 2 | 2-1 | 8.56% | 11.68 |
| 3 | 1-2 | 8.22% | 12.16 |
| 4 | 1-0 | 7.93% | 12.61 |
| 5 | 0-1 | 7.61% | 13.14 |
| 6 | 2-2 | 6.17% | 16.22 |
| 7 | 2-0 | 5.95% | 16.81 |
| 8 | 0-2 | 5.48% | 18.24 |
| 9 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 10 | 3-1 | 4.28% | 23.35 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.61%
13.14
|
5.48%
18.24
|
2.63%
38.01
|
0.95%
105.59
|
0.27%
366.57
|
| 1 |
7.93%
12.61
|
11.42%
8.76
|
8.22%
12.16
|
3.95%
25.34
|
1.42%
70.39
|
0.41%
244.38
|
| 2 |
5.95%
16.81
|
8.56%
11.68
|
6.17%
16.22
|
2.96%
33.79
|
1.07%
93.85
|
0.31%
325.84
|
| 3 |
2.97%
33.63
|
4.28%
23.35
|
3.08%
32.43
|
1.48%
67.57
|
0.53%
187.69
|
0.15%
651.89
|
| 4 |
1.12%
89.68
|
1.61%
62.27
|
1.16%
86.49
|
0.56%
180.18
|
0.2%
500.5
|
0.06%
1739.13
|
| 5 |
0.33%
298.95
|
0.48%
207.6
|
0.35%
288.27
|
0.17%
600.6
|
0.06%
1669.45
|
0.02%
5780.35
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.28% 13.73 | 11.57% 8.64 | 81.15% 1.23 |
| -1.5 | 18.85% 5.31 | — | 81.15% 1.23 |
| -1.0 | 18.85% 5.31 | 20.2% 4.95 | 60.95% 1.64 |
| -0.5 | 39.05% 2.56 | — | 60.95% 1.64 |
| 0 (ПК) | 39.05% 2.56 | 24.57% 4.07 | 36.38% 2.75 |
| +0.5 | 63.62% 1.57 | — | 36.38% 2.75 |
| +1.0 | 63.62% 1.57 | 19.39% 5.16 | 16.99% 5.88 |
| +1.5 | 83.0% 1.2 | — | 16.99% 5.88 |
| +2.0 | 83.0% 1.2 | 10.66% 9.38 | 6.33% 15.79 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.