Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.84 | — | |
| Ничья | 3.76 | — | |
| Гостевые Победа | 2.62 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.78% | 8.49 |
| 2 | 1-2 | 8.48% | 11.79 |
| 3 | 0-1 | 8.41% | 11.89 |
| 4 | 2-1 | 8.24% | 12.13 |
| 5 | 1-0 | 8.18% | 12.23 |
| 6 | 0-2 | 6.06% | 16.51 |
| 7 | 2-2 | 5.94% | 16.85 |
| 8 | 0-0 | 5.84% | 17.12 |
| 9 | 2-0 | 5.73% | 17.47 |
| 10 | 1-3 | 4.07% | 24.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.84%
17.12
|
8.41%
11.89
|
6.06%
16.51
|
2.91%
34.39
|
1.05%
95.54
|
0.3%
331.67
|
| 1 |
8.18%
12.23
|
11.78%
8.49
|
8.48%
11.79
|
4.07%
24.57
|
1.47%
68.24
|
0.42%
236.97
|
| 2 |
5.73%
17.47
|
8.24%
12.13
|
5.94%
16.85
|
2.85%
35.09
|
1.03%
97.48
|
0.3%
338.52
|
| 3 |
2.67%
37.43
|
3.85%
25.99
|
2.77%
36.1
|
1.33%
75.2
|
0.48%
208.9
|
0.14%
725.16
|
| 4 |
0.94%
106.93
|
1.35%
74.26
|
0.97%
103.14
|
0.47%
214.87
|
0.17%
597.01
|
0.05%
2070.39
|
| 5 |
0.26%
381.83
|
0.38%
265.18
|
0.27%
368.32
|
0.13%
767.46
|
0.05%
2132.2
|
0.01%
7407.41
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.84% | 17.12 |
| 1 | 16.59% | 6.03 |
| 2 | 23.56% | 4.24 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 15.84% | 6.31 |
| 5+ | 15.86% | 6.30 |
|
Больше 2.5 54.0%
Меньше 2.5 46.0%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.17% 16.21 | 10.68% 9.36 | 83.15% 1.2 |
| -1.5 | 16.85% 5.93 | — | 83.15% 1.2 |
| -1.0 | 16.85% 5.93 | 19.71% 5.07 | 63.44% 1.58 |
| -0.5 | 36.56% 2.73 | — | 63.44% 1.58 |
| 0 (ПК) | 36.56% 2.73 | 25.07% 3.99 | 38.37% 2.61 |
| +0.5 | 61.63% 1.62 | — | 38.37% 2.61 |
| +1.0 | 61.63% 1.62 | 20.27% 4.93 | 18.09% 5.53 |
| +1.5 | 81.91% 1.22 | — | 18.09% 5.53 |
| +2.0 | 81.91% 1.22 | 11.3% 8.85 | 6.79% 14.73 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.