Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.98 | — | |
| Ничья | 3.72 | — | |
| Гостевые Победа | 2.53 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.0% | 8.33 |
| 2 | 0-1 | 9.02% | 11.08 |
| 3 | 1-2 | 8.64% | 11.57 |
| 4 | 1-0 | 8.33% | 12.0 |
| 5 | 2-1 | 7.98% | 12.53 |
| 6 | 0-2 | 6.5% | 15.39 |
| 7 | 0-0 | 6.27% | 15.96 |
| 8 | 2-2 | 5.75% | 17.4 |
| 9 | 2-0 | 5.54% | 18.04 |
| 10 | 1-3 | 4.15% | 24.11 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.27%
15.96
|
9.02%
11.08
|
6.5%
15.39
|
3.12%
32.07
|
1.12%
89.08
|
0.32%
309.31
|
| 1 |
8.33%
12.0
|
12.0%
8.33
|
8.64%
11.57
|
4.15%
24.11
|
1.49%
66.97
|
0.43%
232.56
|
| 2 |
5.54%
18.04
|
7.98%
12.53
|
5.75%
17.4
|
2.76%
36.26
|
0.99%
100.72
|
0.29%
349.65
|
| 3 |
2.46%
40.7
|
3.54%
28.26
|
2.55%
39.26
|
1.22%
81.78
|
0.44%
227.17
|
0.13%
788.64
|
| 4 |
0.82%
122.4
|
1.18%
85.01
|
0.85%
118.06
|
0.41%
245.94
|
0.15%
683.06
|
0.04%
2369.67
|
| 5 |
0.22%
460.19
|
0.31%
319.59
|
0.23%
443.85
|
0.11%
925.07
|
0.04%
2570.69
|
0.01%
8928.57
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.27% | 15.96 |
| 1 | 17.36% | 5.76 |
| 2 | 24.04% | 4.16 |
| 3 | 22.20% | 4.51 |
| 4 | 15.37% | 6.51 |
| 5+ | 14.77% | 6.77 |
|
Больше 2.5 52.34%
Меньше 2.5 47.66%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.44% 18.37 | 10.04% 9.96 | 84.51% 1.18 |
| -1.5 | 15.49% 6.46 | — | 84.51% 1.18 |
| -1.0 | 15.49% 6.46 | 19.31% 5.18 | 65.2% 1.53 |
| -0.5 | 34.8% 2.87 | — | 65.2% 1.53 |
| 0 (ПК) | 34.8% 2.87 | 25.39% 3.94 | 39.81% 2.51 |
| +0.5 | 60.19% 1.66 | — | 39.81% 2.51 |
| +1.0 | 60.19% 1.66 | 20.91% 4.78 | 18.9% 5.29 |
| +1.5 | 81.1% 1.23 | — | 18.9% 5.29 |
| +2.0 | 81.1% 1.23 | 11.77% 8.49 | 7.13% 14.03 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.