Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.18 | — | |
| Ничья | 3.54 | — | |
| Гостевые Победа | 2.09 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.19% | 7.58 |
| 2 | 1-1 | 12.53% | 7.98 |
| 3 | 0-2 | 9.5% | 10.53 |
| 4 | 0-0 | 9.16% | 10.91 |
| 5 | 1-2 | 9.03% | 11.08 |
| 6 | 1-0 | 8.7% | 11.49 |
| 7 | 2-1 | 5.95% | 16.8 |
| 8 | 0-3 | 4.56% | 21.93 |
| 9 | 1-3 | 4.33% | 23.08 |
| 10 | 2-2 | 4.29% | 23.33 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.16%
10.91
|
13.19%
7.58
|
9.5%
10.53
|
4.56%
21.93
|
1.64%
60.92
|
0.47%
211.51
|
| 1 |
8.7%
11.49
|
12.53%
7.98
|
9.03%
11.08
|
4.33%
23.08
|
1.56%
64.12
|
0.45%
222.67
|
| 2 |
4.13%
24.18
|
5.95%
16.8
|
4.29%
23.33
|
2.06%
48.6
|
0.74%
134.99
|
0.21%
468.82
|
| 3 |
1.31%
76.37
|
1.89%
53.04
|
1.36%
73.66
|
0.65%
153.47
|
0.23%
426.26
|
0.07%
1479.29
|
| 4 |
0.31%
321.54
|
0.45%
223.31
|
0.32%
310.17
|
0.15%
645.99
|
0.06%
1795.33
|
0.02%
6250.0
|
| 5 |
0.06%
1692.05
|
0.09%
1175.09
|
0.06%
1631.32
|
0.03%
3401.36
|
0.01%
9433.96
|
0.0%
33333.33
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.16% | 10.91 |
| 1 | 21.90% | 4.57 |
| 2 | 26.17% | 3.82 |
| 3 | 20.85% | 4.80 |
| 4 | 12.46% | 8.03 |
| 5+ | 9.46% | 10.57 |
|
Больше 2.5 42.77%
Меньше 2.5 57.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.32% 43.16 | 6.37% 15.69 | 91.31% 1.1 |
| -1.5 | 8.69% 11.51 | — | 91.31% 1.1 |
| -1.0 | 8.69% 11.51 | 16.18% 6.18 | 75.13% 1.33 |
| -0.5 | 24.87% 4.02 | — | 75.13% 1.33 |
| 0 (ПК) | 24.87% 4.02 | 26.7% 3.75 | 48.43% 2.06 |
| +0.5 | 51.57% 1.94 | — | 48.43% 2.06 |
| +1.0 | 51.57% 1.94 | 24.53% 4.08 | 23.9% 4.18 |
| +1.5 | 76.1% 1.31 | — | 23.9% 4.18 |
| +2.0 | 76.1% 1.31 | 14.64% 6.83 | 9.26% 10.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.