Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.38 | — | |
| Ничья | 3.94 | — | |
| Гостевые Победа | 3.07 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.93% | 9.15 |
| 2 | 2-1 | 8.91% | 11.23 |
| 3 | 1-2 | 7.81% | 12.8 |
| 4 | 1-0 | 7.64% | 13.08 |
| 5 | 0-1 | 6.71% | 14.91 |
| 6 | 2-2 | 6.37% | 15.7 |
| 7 | 2-0 | 6.23% | 16.05 |
| 8 | 3-1 | 4.84% | 20.66 |
| 9 | 0-2 | 4.79% | 20.86 |
| 10 | 0-0 | 4.69% | 21.33 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.69%
21.33
|
6.71%
14.91
|
4.79%
20.86
|
2.29%
43.76
|
0.82%
122.41
|
0.23%
428.08
|
| 1 |
7.64%
13.08
|
10.93%
9.15
|
7.81%
12.8
|
3.72%
26.85
|
1.33%
75.1
|
0.38%
262.61
|
| 2 |
6.23%
16.05
|
8.91%
11.23
|
6.37%
15.7
|
3.04%
32.94
|
1.09%
92.14
|
0.31%
322.16
|
| 3 |
3.38%
29.55
|
4.84%
20.66
|
3.46%
28.9
|
1.65%
60.63
|
0.59%
169.58
|
0.17%
593.12
|
| 4 |
1.38%
72.51
|
1.97%
50.71
|
1.41%
70.92
|
0.67%
148.79
|
0.24%
416.15
|
0.07%
1455.6
|
| 5 |
0.45%
222.42
|
0.64%
155.55
|
0.46%
217.53
|
0.22%
456.41
|
0.08%
1277.14
|
0.02%
4464.29
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.69% | 21.33 |
| 1 | 14.35% | 6.97 |
| 2 | 21.95% | 4.56 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.13% | 5.84 |
| 5+ | 19.49% | 5.13 |
|
Больше 2.5 59.01%
Меньше 2.5 40.99%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.92% 11.22 | 12.72% 7.86 | 78.36% 1.28 |
| -1.5 | 21.64% 4.62 | — | 78.36% 1.28 |
| -1.0 | 21.64% 4.62 | 20.77% 4.82 | 57.6% 1.74 |
| -0.5 | 42.4% 2.36 | — | 57.6% 1.74 |
| 0 (ПК) | 42.4% 2.36 | 23.9% 4.18 | 33.7% 2.97 |
| +0.5 | 66.3% 1.51 | — | 33.7% 2.97 |
| +1.0 | 66.3% 1.51 | 18.22% 5.49 | 15.48% 6.46 |
| +1.5 | 84.52% 1.18 | — | 15.48% 6.46 |
| +2.0 | 84.52% 1.18 | 9.79% 10.21 | 5.69% 17.58 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.